ab压测命令

linux安装

# 安装命令:
apt-get install httpd-tools

# 检查是否安装成功
ab -V

# ab参数说明
ab -h
>>>
-n  在测试会话中所执行的请求个数。默认时,仅执行一个请求。

-c  一次产生的请求个数。默认是一次一个。

-t  测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000,它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时,没有时间限制。

-p  包含了需要POST的数据的文件。

-P  对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开,并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送。

-T  POST数据所使用的Content-type头信息。

-v  设置显示信息的详细程度-4或更大值会显示头信息,3或更大值可以显示响应代码(404,200等),2或更大值可以显示警告和其他信息。

-V  显示版本号并退出。

-w  以HTML表的格式输出结果。默认时,它是白色背景的两列宽度的一张表。

-i  执行HEAD请求,而不是GET。

-x  设置<table>属性的字符串。

-X  对请求使用代理服务器。

-y  设置<tr>属性的字符串。

-z  设置<td>属性的字符串。

-C  对请求附加一个Cookie:行。其典型形式是name=value的一个参数对,此参数可以重复。

-H  对请求附加额外的头信息。此参数的典型形式是一个有效的头信息行,其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如,"Accept-Encoding:zip/zop;8bit")。

-A  对服务器提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开,并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即,是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送。

-h  显示使用方法。

-d  不显示"percentage served within XX [ms] table"的消息(为以前的版本提供支持)。

-e  产生一个以逗号分隔的(CSV)文件,其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间。由于这种格式已经“二进制化”,所以比'gnuplot'格式更有用。

-g  把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔的)文件。此文件可以方便地导入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行为标题。

-i  执行HEAD请求,而不是GET。

-k  启用HTTP KeepAlive功能,即在一个HTTP会话中执行多个请求。默认时,不启用KeepAlive功能。

-q  如果处理的请求数大于150,ab每处理大约10%或者100个请求时,会在stderr输出一个进度计数。此-q标记可以抑制这些信息。

重要的性能指标

  • 吞吐率(Requests per second)
    服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。

    记住:吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义:

    a、吞吐率和并发用户数相关
    b、不同的并发用户数下,吞吐率一般是不同的
    计算公式:总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间,即

    Request per second=Complete requests/Time taken for tests

    必须要说明的是,这个数值表示当前机器的整体性能,值越大越好。

  • 并发连接数(The number of concurrent connections)
    并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目,简单的讲,就是一个会话。

  • 并发用户数(Concurrency Level)
    要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别,一个用户可能同时会产生多个会话,也即连接数。在HTTP/1.1下,IE7支持两个并发连接,IE8支持6个并发连接,FireFox3支持4个并发连接,所以相应的,我们的并发用户数就得除以这个基数。

  • 用户平均请求等待时间(Time per request)
    计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/(总请求数/并发用户数),即:
    Time per request=Time taken for tests/(Complete requests/Concurrency Level)

  • 服务器平均请求等待时间(Time per request:across all concurrent requests)
    计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数,即:
    Time taken for/testsComplete requests
    可以看到,它是吞吐率的倒数。
    同时,它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数,即
    Time per request/Concurrency Level

ab实际使用

ab -n 1000 -c 10  http://127.0.0.1:65500/info

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1843412 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Completed 300 requests
Completed 400 requests
Completed 500 requests
Completed 600 requests
Completed 700 requests
Completed 800 requests
Completed 900 requests
Completed 1000 requests
Finished 1000 requests


Server Software:        Werkzeug/2.0.3  # 软件版本
Server Hostname:        127.0.0.1  # 请求地址
Server Port:            65500  # 请求端口

Document Path:          /ngdataserver3/d0461ca0c331b735769a886505bd0bbb/customize/layerInfo?username=
Document Length:        3197 bytes  # 页面长度

Concurrency Level:      10  # 并发数
Time taken for tests:   3.689 seconds  # 共使用了多长时间
Complete requests:      1000  # 请求数
Failed requests:        0  # 失败请求
Total transferred:      3345000 bytes  # 总共传输字节数 包含http头信息等
HTML transferred:       3197000 bytes  # html字节数 实际页面传递的字节数
Requests per second:    271.08 [#/sec] (mean)  # 吞吐量 (每秒请求多少)
Time per request:       36.889 [ms] (mean)  # 用户平均等待时间
Time per request:       3.689 [ms] (mean, across all concurrent requests)  # 服务器平均处理时间
Transfer rate:          885.52 [Kbytes/sec] received  # 每秒获取的数据长度

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    0   0.2      0       2
Processing:     6   36  14.9     34     177
Waiting:        4   35  14.9     34     175
Total:          7   37  14.9     35     177

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%     35  # 50%的请求在35s内返回
  66%     38  # %66的请求在38s内返回
  75%     40
  80%     41
  90%     45
  95%     49
  98%     56
  99%    157
 100%    177 (longest request)

posted @ 2024-04-11 18:03  一枚码农  阅读(69)  评论(0编辑  收藏  举报