dataframe 多字段排序

需求：

import pandas as pd

    df = pd.DataFrame(
        {'gene': ['BC061237', 'Gm19965', 'Afdvwef', 'Vafsx', '4930599A14Rik', 'am45766'],
         'mid': [2, 2, 5, 7, 2, 2],
         'count': [3, 6, 2, 7, 3, 3]})

对于上边这个dataframe,先按字段mid顺序排序，如果mid值相同，再用gene字段按ascii值不区分字母大小写顺序排序。

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解决方案

方案一（会区分大小写，不适用）：

df.sort_values(by=['mid', 'gene'])

方案二 （大量数据时，并不会根据gene字段排序）

df.sort_values('gene', key=lambda x: x.str.lower()).sort_values('mid')

用真实数据做如下测试，发现不满足需求

方案三 (满足需求)

对于方案一，唯一的问题是会区分字母小大写，所以多方案一进行优化，做如下改动

df.sort_values(by=['mid', 'gene'], key=lambda x: x.str.lower())

直接这样执行会出错，分析原因：

• 是因为gene是字符串类型，调用.str.lower()是没问题，但是mid是数值类型，调用.str.lower()会有问题
  

解决异常：

• 我们只对字符串类型的做大小写准换，对数值类型不处理。

def str2lower(sr):
    try:
        return sr.str.lower()
    except:
        return sr

修改上边的代码

df.sort_values(by=['mid', 'gene'], key=str2lower)

在真实数据测试

r = gene_table.sort_values(by=['MIDcount', 'gene'], key=str2lower)
r[:5]

先按MIDcount的值顺序排序，再根据gene的值不区分字母大小写顺序数据，满足需求。（在这里看到的gene值全都是数字开头是因为数据太大，只输出了前5个元素）