摘要：
需求： 如果将全部数据都保存到一台redis中，那么如果该服务器损坏，则影响全部的服务； 使用单台redis内存设定一般不要超过1G，但是有些业务数据量很大，如果不修改内存，则数据无法存储； 方案： 采用redis分片技术； 优点： 1.使用redis分片可以实现内存数据的动态扩容； 2.使用分片， 阅读全文
摘要：
1. 缓存穿透： 条件：访问一个不存在的数据； 说明：当访问一个不存在的数据时，因为缓存中没有这个key，导致缓存形同虚设，最终访问后台数据库，但是数据库中没有该数据，所以返回null； 隐患：如果有人恶意频繁查询一个不存在的数据，可能会导致数据库负载高导致宕机； 总结：业务系统访问一个不存在的数据 阅读全文
摘要：
为了保证服务器正常运行，需要为redis设定最大的内存空间，但是如果数据一直新增，内存很快就会占满，就得进行内存优化； 解决： 采用LRU算法；可以讲内存中最近最不常使用的数据清空，保存其他的数据； 内存的优化： 1.设定内存空间，建议内存不要超过1G 256-512M 2.内存策略： volati 阅读全文
摘要：
1. redis作为内存数据库需要保存大量用户的数据，但是redis中的数据保存到内存中，由于断电/宕机，肯定会导致内存数据丢失，为了防止数据丢失，采用持久化的方式，实现内存数据的备份； 当redis内存中有数据时，通过自身的策略有2中方式，一种是RDB模式，一种是AOF(默认)；根据自身模式的设定 阅读全文