七、集成学习
摘要：
集成学习（ensemble learning）通过将多个学习器进行结合，常可获得比单一学习器显著优越的泛化性能。 集成方法相比于单一模型需要更多的计算，因此有时候也认为是用更多的计算来弥补弱模型。同时，这也导致模型中的每个参数所包含的信息量比单一模型少很多，导致太多的冗余。理论上来说，集成模型也比单 阅读全文
posted @ 2018-12-24 21:35 yijun0730 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑