六、模型评估与选择
摘要：
1. 经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”（error rate），相应的，“精度”（accuracy）为1-错误率。 更一般地，我们把学习模型的实际预测输出 与 样本的真实输出 之间的差异称为“误差”（error）。 学习模型在训练集上的误差称为“训练误差”（ 阅读全文
posted @ 2018-12-07 11:48 yijun0730 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑