摘要：
有论文题目、代码和摘要，参考https://blog.csdn.net/moxibingdao/article/details/107054319，机翻。 阅读全文
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再来一遍，并不是很理解 阅读全文
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从例子来讲：文字到图片 传统监督方法的问题：因为产生的结果可能是多张image的平均 然后我们尝试用GAN来解决，如下图所示。但是这样会有一个问题就是：鉴别器会完全忽略train的信息，因为它只是判断是不是一张“顺眼”的真图而已。 接下来我们要让这个GAN还要去判断是不是train，即是不是满足这个 阅读全文
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视频位于https://www.bilibili.com/video/BV154411j73M 阅读全文
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课程视频地址https://space.bilibili.com/431386182/channel/detail?cid=75787 阅读全文
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CNN边界处理 阅读全文
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GAN的综述，如果你搜到这个文章，可以选择不看，因为我还没有写完。 阅读全文
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提出一种新的帧内预测方法，使用GAN来消除空间冗余。 阅读全文
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机器学习来优化编码的综述翻译，翻译完了，有机翻可能有错（实际上机翻的比较通顺）。图片还没有加完。 阅读全文
摘要：
MFQE的的动机是利用相邻好帧（PQF），来增强non-PQF和PQF。这篇文章提出，non-PQF中也有好的局部信息可以利用 。将non-local和convLSTM结合实现端到端增强，并提出了non-local加速版本。 阅读全文