JSON&XML&CSV
- 数据交换格式
- 文本数据交换格式（容易测试和编辑but尺寸大，读取慢）：CSV、JSON、XML
- 二进制数据交换格式：swf
CSV
- 用分隔符分离的纯文本文件
JSON
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JavaScript object notation （JSON）JavaScript对象表示法
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JSON是轻量级的文本数据交换格式，用于数据交互
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独立于语言
- 被设计用于可读的数据交换
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JSON比XML更小，更易解析
- 只支持字符串、数值、布尔值、null及在此基础上的对象和数组
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主要用于服务器和web应用程序之间传输数据
使用
- 在后台应用程序中将相应数据封装成JSON格式，传到前台页面之后，需要将JSON格式转换为JavaScript对象，然后在网页中使用该数据。
- 在服务器上读取JSON格式（作为HttpRequest或者文件），将JSON数据转换为JavaScript对象，然后在网页中使用该数据。
- JavaScript函数eval（）用于将 JSON 文本转换为 JavaScript 对象。
两种结构
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无序对象结构
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对象结构是使用大括号“{}”括起来的，大括号内是用英文逗号分隔的“关键字:值”对。注意：key必须用双引号
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var JSONObj = { "键名1":值1, "键名2":值2, …… "键名n":值n }
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有序数组结构
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JSON数组结构是用中括号“[]”括起来，中括号内部以英文逗号“,”分隔的值列表组成。
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var arr = [ { "键名1":值1, "键名2":值2 }, { "键名3":值3, "键名4":值4 }, …… ]
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python3中的JSON模块
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内置模块
- 序列化和反序列化
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常用方法
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JSON.dump 将Python对象序列化为JSON格式的数据流并写入文件类型的对象中
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JSON.dumps 将Python对象序列化为JSON格式的字符串
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JSON.load 从文件类型的对象中读取JSON格式的数据并反序列化成Python对象
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JSON.loads 将包含JSON格式数据的字符串反序列化成Python对象
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pprint库
- pretty print
- 结构化打印json数据
import pprint
json_data = json.loads(res.text)
pprint.pprint(json_data)
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两个方法：
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pprint（）
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pprint() 函数默认会对字典进行升序排序
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每行的长度默认是 80 个字符。如果一个数据结构在一行上放不下，pprint() 会将其打断。
width 参数可以修改每行的长度。
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pformat（）
- 不直接打印，而是返回一个字符串
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XML
- xml：extensible markup language，可扩展标记语言
- 与json一样，也是一种用于交互的数据格式，一般也叫xml文档
语法
一个常见的XML文档一般由一下部分组成：
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文档声明（在文档的最前面）
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
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元素
- 一个元素包含开始和结束标签
- 元素可嵌套
- 注意：xml中所有空格和换行都会被当做具体内容处理
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属性
- 一个元素可以拥有多个属性
- 属性信息也可以用子元素表示
python中的SAX、DOM、ElementTree
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DOM模块：一次性将整个XML文档加载进内存，适合解析小文件
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SAX模块：从根元素开始，按顺序一个元素一个元素向下见解析，适合大文件
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elementtree模块：检具上述两种模块的优点，可以读写xml文档
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实际工作中需要查找特殊元素，需要用xml.etree.ElementTree.Element的find方法，还要结合XPath匹配查找
- find()
- findall()
- findtext()
XML vs JSON
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json和xml都是自描述的结构化文档，可以自带描述信息
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同一份数据，既可以用JSON也可以用XML
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JSON的体积比较小，所以服务器返回给移动端数据格式以JSON居多
