摘要: True Positive (真正, TP)被模型预测为正的正样本;True Negative(真负 , TN)被模型预测为负的负样本 ;False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本;False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本;True Positi... 阅读全文
posted @ 2016-02-03 22:05 DownUp 阅读(3461) 评论(0) 推荐(0) 编辑