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随笔分类 -  Python / 数据分析

摘要:数据分析实例Pandas类 用pandas导出豆瓣评论 import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup link = 'https://movie.douban.com/subject/36208094/comments' he 阅读全文
posted @ 2024-05-21 16:47 水开白 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据分析 - Pandas模块pandas是以NumPy为基础进行设计的,因此pandas不仅能与其他大多数模块兼容,而且还能借力NumPy模块强大的计算能力,因此,在数据分析中pandas和NumPy这两个模块经常是一起使用的。 为了数据分析的需要,pandas既不使用Python已有的内置数据结构,也不使用其他库的数据结构, 阅读全文
posted @ 2024-05-07 15:30 水开白 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据分析 - Matplotlib模块简介 Pyplot 是 Matplotlib 的子库,提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。 Pyplot 是常用的绘图模块,能很方便让用户绘制 2D 图表。 Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数,每个函数会对当前的图像进行一些修改,例如:给图像加上标记,生新的图像,在图像中产生新的绘图 阅读全文
posted @ 2024-04-02 17:10 水开白 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据分析 - NumPy模块安装 pip install numpy 数组定义 数组对象ndarray NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以 0 下标为开始进行集合中元素的索引 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中 阅读全文
posted @ 2024-03-16 22:15 水开白 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据分析 - 理论简介什么是数据分析 数据分析是将数学、统计学理论结合科学的统计分析方法(如线性回归分析、聚类分析、方差分析、时间序列分析等)对数据库中的数据、Excel数据、收集的大量数据、网页抓取的数据等进行分析,从中提取有价值的信息形成结论并进行展示的过程。数据分析的目的在于将隐藏在一大堆看似杂乱无章的数据背后的有 阅读全文
posted @ 2024-02-26 16:10 水开白 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文档数据存储### CSV数据的写入和读取 > 常用的数据存储介质有文件、关系式数据库和非关系式数据库。文本文档存储适用于具有时效性的数据,如股市行情、商品信息和排行榜信息等,这类数据具有动态变化性质,非特殊要求下,建议存放文件。python自带标准CSV模块库,不用自行安装。 ##### 写入 - 数据读取, 阅读全文
posted @ 2023-04-24 16:39 水开白 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:CSV数据导出实例写 with open(csvname,'w',newline='') as f: field = ['站点名称','数据库','站点状态','数据库地址'] writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=field) writer.writeheader() data 阅读全文
posted @ 2023-04-24 10:52 水开白 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑