【数学】NOIP数论内容整理

NOIP数论内容整理

注:特别感谢sdsy的zxy神仙以及lcez的tsr筮安帮助审稿

一、整除:

对于\(a,b~\in~Z\),若\(\exists~k~\in~Z\),\(s.t.~b~=~k~\times~a\),则说\(a\)整除\(b\),记做\(a~|~b\)

二、带余除法:

\(~\forall~a,b~\in~z\)存在且仅存在唯一的\(q,r~\in~Z^*\)\(s.t.~b~=~q~\times~a+r\),其中\(r~\in~[0,a)\)。记做\(r~=~b~Mod~a\)

三、公约数

\(a,b~\in~Z\),若\(~\exists~k,x,y~\in~Z^*\)\(s.t.~a~=k~\times~x,b~=~k~\times~y\),则说\(k\)\(a,b\)的公约数。公倍数同理。

四、\(gcd\)\(lcm\)

\(a,b\)的最大公约数为\(gcd(a,b)\),最小公倍数为\(lcm(a,b)\)

五、最大公约数与最小公倍数乘积性质定理

性质:\(a~\times~b=gcd(a,b)~\times~lcm(a,b)\)

六:最大公约数的求取:(以下不妨设\(b~\leq~a\))

更相减损术:\(gcd(a,b)~=~gcd(b,a-b)\)

欧几里得算法:\(gcd(a,b)~=~gcd(b,a~Mod~b)\)

其中,更相减损术的复杂度是\(O(n)\),欧几里得算法的复杂度是\(O(logn)\)。其中\(n~=~\max(a,b)\)

七:更相减损术的优化

引理:\(\forall~m~\neq~0,~a,b~\in~Z\),有\(m~\times~gcd(a,b)=gcd(ma,mb)\)

\(a,b\)是两个偶数时,显然\(gcd(a,b)\)有一因数\(2\)。于是\(gcd(a,b)~=~2~\times~gcd(\frac{a}{2},\frac{b}{2})\)

\(a,b\)一奇一偶的时候,不妨设\(a\)是偶数。显然\(gcd(a,b)\)不含因子\(2\)。于是有\(gcd(a,b)=gcd(\frac{a}{2},b)\)

\(a,b\)同为奇数时,直接应用更相减损术。\(gcd(a,b)=gcd(b,a-b)\)

考虑两个奇数相减答案显然是偶数。于是一次更相减损术显然对应一个数除以2的操作。即更相减损的次数与除以二的操作次数同阶。考虑一个数最多被除\(log\)次。于是该算法的复杂度为\(O(logn)\)

该算法常用在对两个高精度数求\(gcd\),因为两个高精度数做除法的复杂度难以承受,从而应用该算法。

八、例题:

给定一个序列,要求支持区间加法。多次查询区间内所有数字的\(gcd\)\(n,m,a_i~\leq~10^5\)

Solution:

因为区间加法无法维护\(gcd\),所以显然不能暴力线段树。考虑对原序列做差分。由更相减损定理,显然成立\(gcd(a,b,c)~=~gcd(a,b-a,c-b)\)。于是差分后区间加法改为单点修改操作。于是一次操作的复杂度为\(O(log^2n)\)。总时间复杂度为\(O\left(m\log^2n\right)\),可以通过本题。

九、扩展欧几里得算法

裴蜀定理:关于\(x,y\)的方程\(ax+by=c\)有解当且仅当\(gcd(a,b)|c\)

求关于\(x,y\)的方程\(ax+by=c\)的一组整数解。

不妨设\(c=gcd(a,b)\)。否则左侧乘一常数\(k\),不失一般性

根据欧几里得算法,有

\[gcd(a,b)=gcd(b,a~Mod~b) \]

于是有

\[ax+by=gcd(a,b)=gcd(b,a~Mod~b)=bx_0+(a~Mod~b)y_0 \]

于是有

\[\begin{align} ax+by & = bx_0+(a-\left\lfloor\frac{a}{b}\right\rfloor~\times~b)y_0\\ & = ay_0+b(x_0-\left\lfloor\frac{a}{b}\right\rfloor~y_0) \\ \end{align} \]

根据对应系数相等,显然有\(x=y_0,y=x_0-\left\lfloor\frac{a}{b}\right\rfloor~y_0\)。考虑他的一组特解:当\(b=0\)时,显然\(x=1,y=0\)成立。

求上述方程的所有解

假设求出的该方程的一组特解\(x=x_0,y=y_0\),则该方程的所有解为\(x=x_0+\frac{k~\times~b}{gcd(a,b)},y=y_0-\frac{k~\times~a}{gcd(a,b)}\)

十、素数:

有且仅有\(1\)和本身两个因子的数是素数

十一、埃拉托色尼筛法:

对每个数只筛掉它的倍数。

int pcnt;
int prime[maxn];
bool is_not_prime[maxn];

void Get_Prime(int x) {
	is_not_prime[1]=true;
	for(int i=1;i<=x;++i) if(!is_not_prime[i]) {
		prime[++pcnt]=i;
		for(int j=i*i;j<=x;j+=i;) is_not_prime[j]=true;
	}
}

十二:欧拉筛法

对每个数只被他的最小素因子筛掉

int pcnt;
int prime[maxn];
bool is_not_prime[maxn];

void Get_Prime(int x) {
	is_not_prime[1]=true;
	for(int i=2;i<=x;++i) {
		if(!is_not_prime[i]) prime[++pcnt];
		for(int j=1;j<=pcnt;++j) {
			if(i*prime[j] > x) break;
			is_not_prime[i*prime[j]]=true;
			if(!(i%prime[j])) break;
		}
	}
}

十三:在\(O(nlogn)\)时间内筛除\(n\)以内所有数的素因子

对于每个数记录自己的最小素因子。对于第每个数,迭代将每个数除以自己的最小素因子。

int pcnt;
int prime[maxn],pre[maxn];
bool is_not_prime[maxn];

void Get_Prime(int x) {
	is_not_prime[1]=true;
	for(int i=2;i<=x;++i) {
		if(!is_not_prime[i]) prime[++pcnt],pre[i]=pcnt;
		for(rg int j=1;j<=pcnt;++j) {
			if(i*prime[j] > x) break;
			is_not_prime[i*prime[j]]=true;
			pre[i*prime[j]]=j;
			if(!(i%prime[j])) break;
		}
	}
}

void ans(int x) {
	for(int i=1;i<=x;++i) {
		printf("%d:",i);
		int di=i;
		while(di != 1) printf("%d",prime[pre[di]]),di/=prime[pre[di]];
		putchar('\n');
	}
}

十四、唯一分解定理:

\(\forall~x~\in~Z^*\),存在且仅存在一个形如\(x=p_1^{c_1}~p_2^{c_2}~...~p_k^{c_k}\)的等式。其中满足\(p_i ~<~p_{i+1},p_i\)为质数,\(c_i~\in~Z\)

则对于\(a,b\)\(gcd,lcm\),其唯一分解式对应位置的指数取\(\min,\max\)即为对应的\(gcd,lcm\)的唯一分解式

十五、欧拉phi函数:

定义:\(\phi(n)\)\([1,n)\)中与\(n\)互质的数的个数

\(\phi(n)~=~n~(1-\frac{1}{p_1})(1-\frac{1}{p_2})...(1-\frac{1}{p_k})\)

其中\(p_i\)\(n\)的唯一分解式对应底数。

证明:不妨设\(n\)只有\(p,q\)两个因数。否则做数学归纳

则与\(n\)互质的数的个数为\(n\)减去\(p\)的倍数和\(q\)的倍数。根据容斥原理,应加回\((pq)\)的倍数。即

\[\begin{align} \phi(n) & = ~n-\frac{n}{p}-\frac{n}{q}+\frac{n}{pq}\\ & = ~n\left(1-\frac{1}{p}-\frac{1}{q}-\frac{1}{pq}\right)\\ & = ~n\left(1-\frac{1}{p}\right) \left(1-\frac{1}{q}\right) \end{align} \]

对于\(n\)有更多因数的情况,可以依据唯一分解定理做数学归纳。证毕。

求单个数字的\(\phi\)函数:

暴力枚举质因数。复杂度\(O(\sqrt{n})\)

埃拉托色尼筛法:

对每个质数,修改他的倍数的\(phi\)函数值

int pcnt;
int prime[maxn],phi[maxn];
bool is_not_prime[maxn];

void euler(int x) {
	for(int i=1;i<=x;++i) phi[i]=i;
	for(int i=2;i<=x;++i) if(!is_not_prime[i]) {
		prime[++pcnt]=i;phi[i]=i-1;
		for(rg int j=i*i;j<=x;j+=i) {
			is_not_prime[j]=true;
			phi[j]=phi[j]/i*(i-1);
		}
	}
}

欧拉筛:

对每个数,只被他的最小质因子筛掉。

考虑通过一个质因子求出他的欧拉函数值。

引理:\(\forall x\)为质数,显然\(\phi(x)=x-1\)
定理一:\(\forall~x~\in~Z^*,p|x\),若\(\frac{x}{p}\)\(p\)互质,则\(\phi(x)=\phi(\frac{x}{p})~\times~p\)
证明:

不妨设 \(x\) 有且仅有 \(p,q\) 两个质因子,否则对\(q\)做数学归纳,不失一般性

\(q~=~\frac{x}{p}\)

于是由容斥原理有

\[\phi(x)~=~x~-~\frac{x}{p}~-~\frac{x}{q}~+~\frac{x}{pq} \]

\[\phi(\frac{x}{p})~=~\frac{x}{p}~-\frac{x}{p^2}~-~\frac{x}{pq}+~\frac{x}{p^2q} \]

上式除以下式,得

\[\frac{\phi(x)}{\phi\frac{x}{p}}=p \]

移项整理后,原式得证。

证毕。

定理二:\(\forall~x~\in~Z^*,p|x\),若\(\frac{x}{p}\)\(p\)互质,则\(\phi(x)=\phi(\frac{x}{p})~\times~(p-1)\)
证明:

易证\(phi\)函数为积性函数。因为\(\frac{x}{p}\)\(p\)互质,于是\(\phi(x)=\phi(\frac{x}{p})~\times~\phi(p)\)

又因为\(p\)是一个质数,于是根据引理,\(\phi(p)=p-1\)

原式得证。

证毕。

于是对于每个数,若他是质数,则应用引理,否则在筛时,若最小质因子与他互质,则应用定理二,否则应用定理一。

int pcnt;
int prime[maxn],phi[maxn];
bool is_not_prime[maxn];

void euler(int x) {
	phi[1]=1;
	is_not_prime[1]=true;
	for(int i=1;i<=x;++i) {
		if(!is_not_prime[i]) prime[++pcnt]=i,phi[i]=i-1;
		for(int j=1;j<=pcnt;++j) {
			if(i*prime[j] > x) break;
			is_not_prime[i * prime[j]]=true;
			if(!(i%prime[j])) {phi[i*prime[j]]=phi[i]*prime[j];break;}
			else phi[i*prime[j]]=phi[i]*(prime[j]-1);
		}
	}
}

十六、模方程:

定义:\(\forall a,b ~\in~Z\),若\(a~Mod~m~=~b~Mod~m\) 则称作\(a,b\)在模\(m\)域下同余。记做\(a~\equiv~b~(Mod~m)\)

同余式两边支持同时加、减、乘同一个数字,但不支持除法。

十七、模逆元:

\(\forall~a~\in~Z\),若\(\exists~x~\in~Z,s.t.~ax~\equiv~1~(Mod~m)\)则称\(x\)\(a\)在模\(m\)域下的逆元。在模\(m\)域下,任何一个整数除以\(a\)完全等价于乘\(x\)

一般而言,\(m\)为质数是\(a\)存在逆元的充分条件

十八、逆元的求法

单个数求逆元

解方程\(ax~\equiv~1~(Mod~m)\),发现等价于\(ax+km=1\)。直接使用\(exgcd\)求得答案即可。

线性筛逆元:

\(x\)的逆元为\(x^{-1}\),数组表示为\(inv_x\)

则有线性递推式:\(inv_i~=~(-\left\lfloor\frac{m}{i}\right\rfloor~\times~inv_{m~Mod~i}+m)~Mod~m\)

证明:

对于所有的\(i\),写出他的带余除法表达式:

\[m~=~ki~+~r,r~\in~[0,i) \]

\(Mod~m\)域下有:

\[ki~+~r~\equiv~0~(Mod~m) \]

等式两侧同乘\(i^{-1}~\times~r^{-1}\)

化简,整理得到:

\[i^{-1}~\equiv~-kr^{-1} (Mod m) \]

因为\(k~=~\left\lfloor\frac{m}{i}\right\rfloor\),原式得证。

int inv[maxn];

void Get_inv(int x,int p) {
	inv[1]=1;
	for(int i=2;i<=x;++i) inv[i]=(p-p/i)*inv[p%i]%p;
}
posted @ 2018-10-15 20:02  一扶苏一  阅读(2400)  评论(6编辑  收藏  举报