2019年2月13日
机器学习-数据预处理
摘要： 数据预处理是机器学习中很基本也是很重要的一步，数据处理是否得当对训练和预测结果影响非常大。 在工程实践中，我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等，在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程，通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。数据预处理的常用流程为：处理缺失值、属性编码、数据标准 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:28 依封剑白 阅读(1139) 评论(0) 推荐(0) 编辑