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摘要: 数据预处理——构建好的训练数据集机器学习算法最终学习结果的优劣取决于两个主要因素:数据的质量和数据中蕴含的有用信息的数量。缺失数据的处理在实际应用过程中,样本由于各种原因缺少一个或多个值得情况并不少见。其原因主要有:数据采集过程中出现了错误,常用得度量方法不适用于某些特征,或者在调查过程中某些数据未被填写等等。通常我们见到得缺失值是数据表中得空值,或者是类似于NaN的占位符。如果我们忽略这些缺失值... 阅读全文
posted @ 2018-01-26 20:51 彼岸花杀是条狗 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多层感知机(mxnet)from mxnet import gluonfrom mxnet import ndarray as ndfrom mxnet import autograddef transform(data, label): return data.astype('float32') / 255, label.astype('float32')def SGD(params, l... 阅读全文
posted @ 2018-01-26 16:19 彼岸花杀是条狗 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多类逻辑回归from mxnet import gluonfrom mxnet import ndarray as nddef SGD(params, lr): for param in params: param[:] = param - lr * param.graddef transform(data, label): return data.astype('flo... 阅读全文
posted @ 2018-01-26 15:22 彼岸花杀是条狗 阅读(780) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 实现一个简单的线性回归(mxnet)from mxnet import ndarray as ndfrom mxnet import autogradimport matplotlib.pyplot as pltimport randomnum_input=2#变量数num_examples=1000#1000个样例true_w=[2,-3.4]#真实的系数Wtrue_b=4.2#真实的偏倚bX=... 阅读全文
posted @ 2018-01-26 12:28 彼岸花杀是条狗 阅读(1519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Latex排版全解 http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/51354238 阅读全文
posted @ 2018-01-23 23:43 彼岸花杀是条狗 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用scikit-learning 实现机器学习分类算法 分类算法的选择 没有免费的午餐理论:没有任何一种分类器可以在所有可能的应用场景下都有良好的表现。 实践证明,只有比较了多种学习算法的性能,才能为特定问题挑选出最合适的模型。这些模型针对不同数量的特征或样本、数据集中噪声的数量,以及类别是否线性 阅读全文
posted @ 2018-01-23 20:40 彼岸花杀是条狗 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 分类本章介绍分类的基本概念,讨论诸如模型的过拟合等关键问题,并提供评估和比较分类技术性能的方法。尽管本章主要关注一种称作决策树归纳的技术,但是本章讨论的大部分内容也适用于其他的分类技术。预备知识分类任务的输入数据是记录的集合。每条记录称作实例或样例,用元组(x,y)表示,其中x是属性的集合,而y是一个特殊的属性,指出样例的类标号(也称为分类属性或目标属性)。类标号必须是离散属性,这正是区别分类与回... 阅读全文
posted @ 2018-01-23 16:29 彼岸花杀是条狗 阅读(1554) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 平时看书经常看到“图1.2”这样的编号,含义是第1章的第2幅插图;或者“图1.1.2”,含义是第1章第1节的第2幅插图。而在LaTeX中如果直接插图的话只会显示“图2”这样的编号,有没有办法在LaTeX的图表序号中加入章节序号呢?办法肯定是有的,下面就是一种办法。在插入图表之前(比如导言区)加入以下两行代码:\renewcommand {\thetable} {\thechapter{}.\ara... 阅读全文
posted @ 2018-01-22 20:11 彼岸花杀是条狗 阅读(16085) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: LaTeX插入参考文献,可以使用BibTex,也可以不使用BibTex。方法一:不使用BibTeX先在文章文章末尾写好需要插入的参考文献,逐一写出,例如:\begin{thebibliography}{99} \bibitem{ref1}Zheng L, Wang S, Tian L, et al., Query-adaptive late fusion for image search and... 阅读全文
posted @ 2018-01-22 19:07 彼岸花杀是条狗 阅读(193832) 评论(1) 推荐(5) 编辑
摘要: 机器学习分类算法本章将介绍最早以算法方式描述的分类机器学习算法:感知器(perceptron)和自适应线性神经元。人造神经元——早期机器学习概览MP神经元生物神经元和MP神经元模型的对应关系如下表:这个结构非常简单,如果你还记得前面所讲的M-P神经元的结构的话,这个图其实就是输入输出两层神经元之间的简单连接单层感知器的局限性虽然单层感知器简单而优雅,但它显然不够聪明——它仅对线性问题具有分类能力。... 阅读全文
posted @ 2018-01-22 13:31 彼岸花杀是条狗 阅读(2589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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