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摘要： PyNN standard model转自http://blog.csdn.net/qq_34886403/article/details/76667477 阅读全文

摘要： PyNN：神经网络模拟器的通用接口计算神经科学已经产生了用于模拟神经元网络的多样化软件，同时具有消极和积极的后果。一方面，每个模拟器都使用自己的编程或配置语言，导致将模型从一个模拟器移植到另一个模拟器相当困难。这妨碍了调查人员之间的交流，使得难以复制和建立他人的工作。另一方面，仿真结果可以在不同的仿真器之间进行交叉检查，对其正确性给予更大的信心，并且每个仿真器具有不同的优化，因此可以为给定的建模任... 阅读全文

摘要： 不同色彩空间的转换当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV1.灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测2.BGR,即蓝绿红色彩空间，每一个像素点都由一个三元组来表示3.HSV,H(Hue)是色调，S(Saturation)是饱和度，V(value)表示黑暗的程度(或光谱另一端的明亮程度)傅里叶变换Numpy里有快速傅里叶变... 阅读全文

摘要： 统计学与线性代数用Numpy进行简单的描述性统计计算import numpy as npfrom scipy.stats import scoreatpercentiledata=np.loadtxt("mdrtb_2012.csv",delimiter=',',usecols=(1,),skiprows=1,uppack=True)#加载数据print("Max method",data.max... 阅读全文

摘要： Numpy数组 1.Numpy数组对象 Numpy中的多维数组称为ndarray,他有两个组成部分。 1.数据本身 2.描述数据的元数据 2.Numpy的数值类型 bool: 布尔型 inti：其长度取决于平台的整数（通常为int32或int64） int8:字节类型 int16：整型 int32： 阅读全文

摘要： 基本I/O脚本 读/写图像文件 OpenCV的imread函数和imwrite函数能支持各种静态图像文件格式。不同系统支持的文件格式不一样，但都支持BMP格式，通常还应该支持PNG、JPEG和TIFF格式。 大多数常用的opencv函数都在cv2模块中。可能也会遇到其他基于cv或cv2.cv模块的o 阅读全文

摘要： 1.稀疏学习学什么稀疏学习的任务主要是有稀疏编码、字典学习。关于稀疏信号的定义，这里给出4种形式：严格k稀疏信号，可压缩信号、稀疏基下的稀疏信号、稀疏基下的可压缩信号（1）严格k稀疏信号：考虑一个有限长信号x属于Rn，如果x至多有k个非零元素，即||x||0≤k，则称信号x为严格k稀疏信号，（2）可压缩信号：如果信号可以用一个k稀疏向量来近似表示，则称这样的信号为可压缩信号。（3）稀疏基下的稀疏信... 阅读全文

摘要： Tensorflow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程，Tensorflow也可以看成是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网络中进行分析和处理的系统。张量概念是矢量概念的推广，矢量是一阶张量。张量是一个可用来表示一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。一阶张量来表示向量，如v=[1,2,3,4,5]；用二阶张量表示矩阵，如m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]在介... 阅读全文

摘要： 第一章概述 推荐系统（RS）是向用户建议有用物品的软件工具和技术 1.1简介 “物品”是用来表示系统向用户推荐内容的总称。一个推荐系统通常专注于一个特定类型的物品（如CD或新闻），因此它的设计、图形用户界面以及用于生成建议的核心的推荐技术都是为特定类型的物品提供有用和有效的建议而定制的。 推荐系统主 阅读全文

摘要： Python数据分析与挖掘所需的Pandas常用知识前言Pandas基于两种数据类型：series与dataframe。一个series是一个一维的数据类型，其中每一个元素都有一个标签。series类似于Numpy中元素带标签的数组。其中，标签可以是数字或者字符串。一个dataframe是一个二维的表结构。Pandas的dataframe可以存储许多种不同的数据类型，并且每一个坐标轴都有自己的标签... 阅读全文