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转自知乎https://www.zhihu.com/question/20264424 科研君的回答学习和记忆是所有动物适应其生存环境所需要的最基本能力，所以有关学习和记忆的研究一直以来都非常热门。记忆的本质，从不同领域来看有不同的侧重，比如说它的基本生物结构，它的心理学特征和组织还有它的持久性等等，数百年来，虽然有来自生物、心理学领域的科学家甚至哲学家等学者都试图通过不同的研究方法来试图... 阅读全文
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注意力机制即Attention mechanism在序列学习任务上具有巨大的提升作用，在编解码器框架内，通过在编码段加入A模型，对源数据序列进行数据加权变换，或者在解码端引入A模型，对目标数据进行加权变化，可以有效提高序列对序列的自然方式下的系统表现。 什么是Attention？ Attention 阅读全文
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向量运算R的强大功能之一就是把整个数据向量作为一个单一对象来处理。一个数据向量仅是数字的排列，一个向量可以通过如下方式构造weight x x red blue green "Huey" "Dewey" "Louie"名称可以被提取或使用names设置> names(x)[1] "red" "blue" "green"一个向量的所有元素类型都相同。如果你连接不同类型的向量，... 阅读全文
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数据挖掘基本概念数据挖掘定义最广为接受得到定义是，数据挖掘是数据“模型”的发现过程。而“模型”却可以有多种含义。1）统计建模统计学家认为数据挖掘就是统计模型的构建过程，而这个统计模型指的就是可见数据所遵从的总体分布。2）机器学习有些人将数据挖掘看成是机器学习的同义词。毫无疑问，一些数据挖掘方法中适当使用了机器学习算法。机器学习的实践者将数据当成训练集来训练某类算法，比如贝叶斯网络、支持向量机、决策... 阅读全文
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人脸检测和识别本章将介绍Haar级联分类器，通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。本章将考虑如何将多个Haar级联分类器构成一个层次结构，即一个分类器能识别整体区域（如人脸），而其他的分类器可识别小的区域（眼睛、鼻子和嘴）。Haar级联的概念当谈到目标分类和位置跟踪时，希望精确定位什么？什么才是目标的可识别部分？摄影作品（甚至是来自网络摄像头的图像）可能包含很多令人愉悦... 阅读全文
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模型评估与参数调优实战基于流水线的工作流一个方便使用的工具：scikit-learn中的Pipline类。它使得我们可以拟合出包含任意多个处理步骤的模型，并将模型用于新数据的预测。加载威斯康星乳腺癌数据集1.使用pandas从UCI网站直接读取数据集import pandas as pddf=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-l... 阅读全文
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数据可视化matplotlib绘图入门为了使用matplotlib来绘制基本图像，需要调用matplotlib.pyplot子库中的plot()函数import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.linspace(0,20)plt.plot(x,.5+x)plt.plot(x,1+2*x,'--')plt.show()对数图所谓对数图，实... 阅读全文
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使用分水岭和GrabCut算法进行物体分割用GrabCut算法进行图像分割在OpenCV中，实现了grabcut分割算法，该算法可以方便的分割出前景图像，操作简单，而且分割的效果很好。算法的原理参见papaer：“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts比如下面的一副图，我们只要选定一个四边形框，把... 阅读全文
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获得和清洗数据：1.从网络上抓取数据year=game$Net_Total[game$Team==away_team]){winner<-home_teamloser<-away_team}else{winner<-away_teamloser<-home_team}print(paste(winner,"beat",loser)) 阅读全文
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数据下载：http://www.fueleconomy.gov/feg/epadata/vehicles.csv.zip 将数据导入R中， 1.首先将工作路径设定到本地保存了vehicles.csv的路径下： 2.我们可以直接从zip文件中载入数据，只要你知道zip中压缩的文件名： 这里用到了参数s 阅读全文