摘要：
在学习深度网络框架的过程中，我们发现一个问题，就是如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分，第一部分介绍相关函数，第二部分是代码测试，第三部分是运行结果，第四部分介绍相关参考资料。一. 相关函数TensorBo... 阅读全文
摘要：
本文对自编码器（Auto-Encoder）算法及其相关变种算法进行简要介绍，其中包括 Regularized Auto-Encoder、Sparse Auto-Encoder、Denoising Auto-Encoder 和 Contractive Auto-Encoder，重点讨论各算法的基本思想 阅读全文
摘要：
今天我们会来聊聊用神经网络如何进行非监督形式的学习. 也就是 autoencoder, 自编码. 压缩与解压 有一个神经网络, 它在做的事情是 接收一张图片, 然后 给它打码, 最后 再从打码后的图片中还原. 太抽象啦? 行, 我们再具体点. 假设刚刚那个神经网络是这样, 对应上刚刚的图片, 可以看 阅读全文
摘要：
卷积神经网络《Notes on Convolutional Neural Networks》(http://blog.csdn.net/zouxy09)一、介绍这个文档讨论的是CNNs的推导和实现。CNN架构的连接比权值要多很多，这实际上就隐含着实现了某种形式的规则化。这种特别的网络假定了我们希望通过数据驱动的方式学习到一些滤波器，作为提取输入的特征的一种方法。本文中，我们先对训练全连接网络的经典... 阅读全文