摘要：
part 4: topologically structured networksincorporating structure in networks of point neurons如果我们使用神经元的生物学详细模型，那么很容易理解和实现拓扑的概念，因为我们已经有树突状乔木，轴突等，它们是神经系统内连接的物理先决条件。 但是，我们仍然可以通过使用点神经元网络来获得一定程度的特异性。无论是在拓扑... 阅读全文
摘要：
part 3: connecting networks with synapsesparameterising synapse modelsNEST提供了各种不同的突触模型。 您可以使用命令nest.Models（mtype ='synapses'）查看可用模型，该命令仅从所有可用模型列表中选取突触模型。Synapse模型可以类似于神经元模型进行参数化。 您可以使用GetDefaults（模型）发... 阅读全文
摘要：
part 2: populations of neuronsintroduction在这篇讲义中，我们着眼于创建和参数化神经元批次，并将它们连接起来。 当你完成这些材料时，你会知道如何：创建具有特定参数的神经元群体 在创建之前设置模型参数 用定制参数定义模型 随机参数创建后 在人群之间进行随机连接 设置设备以启动，停止并将数据保存到文件 重置模拟creating parameterised pop... 阅读全文
摘要：
neurons and simple neural networkspynest – nest模拟器的界面神经模拟工具（NEST：www.nest-initiative.org）专为仿真点神经元的大型异构网络而设计。 它是根据GPL许可证发布的开源软件。 该模拟器带有Python的接口[4]。 图1说明了用户的模拟脚本（mysimulation.py）和NEST模拟器之间的交互。 [2]包含该接口... 阅读全文