摘要：
摘要: 一个新的系列，来自于斯坦福德深度学习在线课程：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial。本文梳理了该教程第一部分的内容，主要包括人工神经网络入门、反向传递算法、梯度检验与高级优化 和 自编码算法与稀疏性等要点。最后以课程作业作为总结和练习。前言斯坦福深度学习在线课程是 Andrew Ng 编制的，该教程以深... 阅读全文
摘要：
通过降维压缩数据在前面已经介绍了几种不同的特征选择技术对数据集进行降维的方法。另一种常用于降维的特征选择方法就是特征抽取。数据压缩也是机器学习领域中的一个重要内容。数据压缩技术可以帮助我们对数据及逆行存储和分析。这里主要涵盖三个主题：1.无监督数据压缩——主成分分析（PCA）2.基于类别可分最大化的监督降维技术——线性判别分析（LDA）3.通过核主成分分析进行非线性降维无监督数据降维技术——主成分... 阅读全文