摘要：
Integrate-And-Fire Models基础知识轴突：动作电位（电位差形成电流）=神经递质发放=脉冲产生树突或细胞体：神经递质的接受=产生内外膜电位差（电流产生）=接收脉冲脉冲编码：多采用平均发放率，计算在一段时间内的。泄露电流（对于与LIF中的L（leaky））：生物概念，膜电压沿轴突传递过程中的损失，在硬件电路中用电阻代替。概述神经元动力学可以被设想为一个总和过程(有时也称为“集成”... 阅读全文
摘要：
PyNN standard model转自http://blog.csdn.net/qq_34886403/article/details/76667477 阅读全文
摘要：
PyNN：神经网络模拟器的通用接口计算神经科学已经产生了用于模拟神经元网络的多样化软件，同时具有消极和积极的后果。一方面，每个模拟器都使用自己的编程或配置语言，导致将模型从一个模拟器移植到另一个模拟器相当困难。这妨碍了调查人员之间的交流，使得难以复制和建立他人的工作。另一方面，仿真结果可以在不同的仿真器之间进行交叉检查，对其正确性给予更大的信心，并且每个仿真器具有不同的优化，因此可以为给定的建模任... 阅读全文
摘要：
不同色彩空间的转换当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV1.灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测2.BGR,即蓝绿红色彩空间，每一个像素点都由一个三元组来表示3.HSV,H(Hue)是色调，S(Saturation)是饱和度，V(value)表示黑暗的程度(或光谱另一端的明亮程度)傅里叶变换Numpy里有快速傅里叶变... 阅读全文