2017年12月31日
k近邻算法（k-nearest neighbor,k-NN）
摘要： kNN是一种基本分类与回归方法。k-NN的输入为实例的特征向量，对应于特征空间中的点；输出为实例的类别，可以取多类。k近邻实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的“模型”。k值的选择、距离度量及分类决策规则是k近邻的三个基本要素。算法输入：训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),……..,(xN,yN)}输出：实例x所属的类y（1）根据给定的距离度量，在训练集T中找到与x... 阅读全文
posted @ 2017-12-31 10:20 彼岸花杀是条狗 阅读(1474) 评论(0) 推荐(0) 编辑