摘要：
LDA是一种典型的词袋模型，即它认为一篇文档是由一组词构成的一个集合，词与词之间没有顺序以及先后的关系。一篇文档可以包含多个主题，文档中每一个词都由其中的一个主题生成。它是一种主题模型，它可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出；同时是一种无监督学习算法，在训练时不需要手工标注的训练集，需要的仅仅是文档集以及指定主题的数量k即可；此外LDA的另一个优点则是，对于每一个主题均可找出一些词语... 阅读全文
摘要：
DFP 该算法的核心是：通过迭代的方法，对Hk+1(-1)近似。迭代方式： 其中D0通常取为单位矩阵，关键是每一步构造矫正矩阵△Dk。 考虑△Dk 的待定形式为 拟牛顿的条件 这里插播一下拟牛顿的条件。 前面有讲到，拟牛顿法是想找到一个近似矩阵D来近似海森矩阵H的逆。显然D的选择是必须有条件的。为了 阅读全文