2017年12月21日
隐马尔可夫模型（hidden Markov model,HMM）
摘要： 定义： 隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。 隐马尔科夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 Q={q1,q2,q3,…….qN}————————————所有可能的状态集 阅读全文
posted @ 2017-12-21 02:03 彼岸花杀是条狗 阅读(721) 评论(0) 推荐(0) 编辑