随笔分类 - Tensorflow
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摘要：https://blog.csdn.net/selous/article/details/77197845
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摘要：Tensorflow基础知识Tensorflow设计理念（1）将图的定义和图的运行完全分开，因此Tensorflow被认为是一个“符合主义”的库（2）Tensorflow中涉及的运算都要放在图中，而图的运行只发生在会话（session）中。开启会话后，就可以用数据去填充节点，进行运算。关闭会话后，就不能继续计算了。因此会话提供了操作运算和Tensor求值的环境编程模型边Tensorflow的边有两...
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摘要：Tensorflow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程，Tensorflow也可以看成是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网络中进行分析和处理的系统。张量概念是矢量概念的推广，矢量是一阶张量。张量是一个可用来表示一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。一阶张量来表示向量，如v=[1,2,3,4,5]；用二阶张量表示矩阵，如m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]在介...
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摘要：tensorflow功能函数 tf.abs 计算张量的绝对值 定义在：tensorflow/python/ops/math_ops.py。 参考指南：数学>基本数学函数 计算张量的绝对值。 给定一个实数的张量 x，该操作返回一个包含每个元素的绝对值的张量 x。例如，如果 x 是输入元素，y 是输出元
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摘要：tf.estimator模块 定义在：tensorflow/python/estimator/estimator_lib.py 估算器（Estimator）： 用于处理模型的高级工具。 export 模块：用于导出估算器的实用方法。 inputs 模块：用于创建简单的 input_fns 的实用方法
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摘要：tf.contrib模块 tf.contrib 模块是一个比较复杂的模块。 contrib细节： tf.contrib.bayesflow.entropy 香农信息论 tf.contrib.bayesflow.monte_carlo Monte Carlo integration 蒙特卡洛积分 tf
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摘要：Tensorflow的基本使用TensorFlow 的特点：使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.TensorFlow 综述Ten...
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摘要：tf.InteractiveSession():它能让你在运行图的时候，插入一些计算图，这些计算图是由某些操作(operations)构成的。这对于工作在交互式环境中的人们来说非常便利，比如使用IPython。tf.Session():需要在启动session之前构建整个计算图，然后启动该计算图。意思就是在我们使用tf.InteractiveSession()来构建会话的时候，我们可以先构建一个s...
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摘要：在学习深度网络框架的过程中，我们发现一个问题，就是如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分，第一部分介绍相关函数，第二部分是代码测试，第三部分是运行结果，第四部分介绍相关参考资料。一. 相关函数TensorBo...
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摘要：TensorFlow基本操作 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 这是log日志级别设置 a = tf.placeholder(tf.int16) b = tf.placeholder(tf.int16) 这里a,b是作变量处理。tf.placehold
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摘要：一、Tensorflow 扩展功能1.自动求导2.子图的执行3.计算图控制流4.队列/容器Tensorflow 自动求导当计算tensor C关于tensor W的梯度时，会先寻找从W到C的正向路径，然后从C回溯到W，对这条回溯路径上的每一个节点增加一个对应的求解梯度的节点，根据链式法则计算总的梯度。这就是反向传播算法。这些新增的节点会计算梯度函数，比如[db,dW,dx]=tf.gradient...
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摘要：初步介绍 Google 于2011年推出人工深度学习系统——DistBelief。通过DistBelief，Google能够扫描数据中心数以千计的核心，并建立更大的神经网络。Google 的这个系统将Google 应用中的语音识别率提高了25%，以及在Google Photos中建立了图片搜索，并驱
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摘要：包含如下几个部分： 1.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程 2.面向机器学习专家的 MNIST 高级教程 3.TensorFlow 使用指南 4.卷积神经网络 5.单词的向量表示（word embedding） 6.循环神经网络 (Recurrent Neural Network, 简称 R
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摘要：一晚上什么事都没做，就一直在查找tensorflow1.4缺少cudnn64_6的错误。最后发现自己一直用的是cudnn64_7，即使改成cudnn64_6仍不可行。主要受实验室大佬安装的cudnn64_7的影响，估计它用的是cuda9。最后重新下载安装了cudnn64_6后代码跑成功了。撒花！！！附上错误语句I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_dev...
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摘要：第一示例： 下载安装 略 基本使用 图（graph）：表示计算任务 会话（Session）：用于执行图 张量（tensor）：用于表示数据 变量（variable）：用于维护状态 feed和fetch:可以为任意操作赋值或从中获取数据 TensorFlow 是一个编程系统，使用图来表示计算任务。图中
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