随笔分类 - 数学知识
摘要：双线性插值 假设源图像大小为mxn，目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b。注意，通常这个比例不是整数，编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第（i,j）个像素点（i行j列）可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为（i*m/a,j*n/b）。显然，这个对应坐标一般来说不是整数，而非整数的坐标是无法在图像这种离散数据上使用的。双线性插值通过寻找距离这个对应坐标最近的四个...
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摘要：傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。 ...
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摘要：简介最近AlphaGo Zero又火了一把，paper和各种分析文章都有了，有人看到了说不就是普通的Reinforcement learning吗，有人还没理解估值网络、快速下子网络的作用就放弃了。实际上，围棋是一种零和、信息对称的combinatorial game，因此AlphaGo用的是蒙特卡罗树搜索算法的一种，在计算树节点Q值时使用了ResNet等神经网络模型，只是在论文中也归类为增强学习...
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摘要：拉普拉斯分布的定义与基本性质其分布函数为分布函数图其概率密度函数为密度函数图拉普拉斯分布与正太分布的比较从图中可以直观的发现拉普拉斯分布跟正太分布很相似，但是拉普拉斯分布比正太分布有尖的峰和轻微的厚尾。
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摘要：LDA涉及到的先验知识有：二项分布、Gamma函数、Beta分布、多项分布、Dirichlet分布、马尔科夫链、MCMC、Gibbs Sampling、EM算法等。 二项分布 二项分布是N重伯努利分布，即为X ~ B(n, p). 概率密度公式为： 多项分布 多项分布，是二项分布扩展到多维的情况.
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摘要：在贝叶斯概率理论中，如果后验概率和先验概率满足同样的分布律，那么，先验分布和后验分布被叫做共轭分布，同时，先验分布叫做似然函数的共轭先验分布。 Beta分布是二项式分布的共轭先验分布，而狄利克雷(Dirichlet)分布是多项式分布的共轭分布。 共轭的意思是，以Beta分布和二项式分布为例，数据符合
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