忆凡人生 - 博客园

2020年8月29日

【E-13】TypeError: can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.

摘要：一、问题源头定位：print(np.array(str_reparametrize).shape) 二、原因 numpy不能读取CUDA tensor 需要将它转化为 CPU tensor。三、解决方案转换成CPU tenor后即可本文采用 print(str_reparametrize.c 阅读全文

posted @ 2020-08-29 17:16 忆凡人生阅读(3711) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【E-12】Variable x already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:

摘要：一、错误提示二、错误原因出现这个问题就是tensorflow第二次使用的是第一次的就的变量，两个变量名称是重复的三、解决办法方法一：重置图模型，刷新变量方法二：修改x和w的名称本人采用方法一处理该错误。阅读全文

posted @ 2020-08-29 17:15 忆凡人生阅读(1116) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年8月15日

【ML-13-8】条件随机场CRF--词性标注任务

摘要：目录 CRF简介序列标注问题 tensorflow里的条件随机场总结上一篇介绍了隐马尔科夫模型（HMM）在词性标注任务中的应用，但HMM 引入了马尔科夫假设：即当前时刻的状态只与其前一时刻的状态有关。但是，在序列标注任务中，当前时刻的状态，应该同该时刻的前后的状态均相关。于是，在很多序列标注任阅读全文

posted @ 2020-08-15 23:03 忆凡人生阅读(1266) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【ML-13-7】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--词性标注任务

摘要：自然语言处理中经典的隐马尔科夫模型(HMM)。HMM早期在语音识别、分词等序列标注问题中有着广泛的应用。了解HMM的基础原理以及应用，对于了解NLP处理问题的基本思想和技术发展脉络有很大的好处。本文会详细讲述HMM的基本概念和原理，并详细介绍其在分词中的实际应用。一、HMM简介 HMM是一种链式阅读全文

posted @ 2020-08-15 23:02 忆凡人生阅读(813) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【NLP-2017-SA】解读-Recurrent Attention Network on Memory for Aspect Sentiment Analysis（2017emnlp）

摘要：目录研究背景论文思路公式推导实验结果一、研究背景复杂句子较难做情感分析，如"我买了一部手机, 它的相机是精彩的, 但电池寿命很短"， (Socher et al., 2011; Appel et al., 2016 ) 不能够捕捉到这种细微的情绪的意见目标。再例如, "Except P 阅读全文

posted @ 2020-08-15 23:00 忆凡人生阅读(708) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【NLP-2019】解读BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

摘要：目录研究背景论文思路实现方式细节实验结果附件专业术语列表一、研究背景 1.1 涉及领域，前人工作等本文主要涉及NLP的一种语言模型，之前已经出现了【1】ELMo和【2】GPT这些较为强大的模型，ELMo 的特征提取器不是很先进，GPT没有使用双向，本文结合两者的思想或做法，大大提升了阅读全文

posted @ 2020-08-15 22:59 忆凡人生阅读(2297) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【NLP-2019-SA】解读--An Interactive Multi-Task Learning Network for End-to-End Aspect-Based Sentiment Analysis-2019ACL

摘要：目录研究背景论文思路实现方式细节实验结果附件专业术语列表方面级别的情绪提取 aspect term extraction (AE) 方面级别的情绪分类 aspect-level sentiment classification (AS) 文档级别情绪分类 Documentlevel s 阅读全文

posted @ 2020-08-15 22:58 忆凡人生阅读(482) 评论(1) 推荐(1) 编辑

【NLP-2019-SA】解读-Exploiting BERT for End-to-End Aspect-based Sentiment Analysis

摘要：目录研究背景论文思路实现方式细节实验结果附件一、研究背景 1.1 涉及领域，前人工作等问题：表1总结了与ABSA相关的三个现有研究问题。第一个是最初的ABSA，旨在预测句子对特定方面的情感极性。与这个分类问题相比，第二个问题和第三个问题，即意见词提取(AOWE)【1】和端到端向方面的情阅读全文

posted @ 2020-08-15 22:57 忆凡人生阅读(1342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【NLP-2019-SA】解读A Unified Model for Opinion Target Extraction and Target Sentiment Prediction（AAAI）

摘要：目录研究背景论文思路实验结果附件专业术语列表一、研究背景 1.1 涉及领域，前人工作等本文主要涉及什么内容，那些人已经做了研究，目前遇到什么问题：本文主要涉及基于目标的情绪分析（Target-Based Sentiment Analysis (TBSA) ），前人已经基于目标的情感分阅读全文

posted @ 2020-08-15 22:57 忆凡人生阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【树-03】树的题目解析

摘要：目录剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树/110. 平衡二叉树剑指 Offer 26. 树的子结构（中等难度）剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先剑指 Offer 68 - II. 二叉树的最近公共祖先/236. 二叉树的最近公共祖先剑指 Offer 36 阅读全文

posted @ 2020-08-15 22:49 忆凡人生阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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