忆凡人生 - 博客园

2020年10月5日

摘要：目录算法概述冒泡排序（Bubble Sort）选择排序（Selection Sort）插入排序（Insertion Sort）希尔排序（Shell Sort）归并排序（Merge Sort）快速排序（Quick Sort）堆排序（Heap Sort）计数排序（Counting So 阅读全文

posted @ 2020-10-05 22:29 忆凡人生阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【队列-01】队列题目解析

摘要：目录面试题59 - I. 滑动窗口的最大值/239. 滑动窗口最大值面试题59 - II. 队列的最大值剑指 Offer 13. 机器人的运动范围队列：普通队列满足，先进先出，目前也支持双端出的队列形式。一、面试题59 - I. 滑动窗口的最大值/239. 滑动窗口最大值 1.1 问题给阅读全文

posted @ 2020-10-05 22:27 忆凡人生阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【栈-01】栈题目解析

摘要：目录 739. 每日温度面试题30. 包含min函数的栈/155. 最小栈剑指 Offer 31. 栈的压入、弹出序列/946. 验证栈序列简介：栈的特点是先进后出。一、739. 每日温度 1.1 问题根据每日气温列表，请重新生成一个列表，对应位置的输出是需要再等待多久温度才会升高超过阅读全文

posted @ 2020-10-05 22:26 忆凡人生阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【贪心-02】贪心算法题目解析

摘要：目录 122. 买卖股票的最佳时机 II 134. 加油站一、122. 买卖股票的最佳时机 II 1.1 问题给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（阅读全文

posted @ 2020-10-05 22:25 忆凡人生阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【贪心-01】贪心算法原理介绍

摘要：目录定义基本思路动态规划比较举例说明-55. 跳跃游戏一、定义贪心算法（greedy algorithms）（《算法导论（第三版）》第 16 章也有叙述）的定义：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略阅读全文

posted @ 2020-10-05 22:24 忆凡人生阅读(1528) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月13日

【ML-7-5】scikit-learn中的K-Means参数解析

摘要：目录 K-Means类概述 K-Means类主要参数 MiniBatchKMeans类主要参数其他接口 K值的评估标准在K-Means聚类算法原理中，我们对K-Means的原理做了总结，本文我们就来讨论用scikit-learn来学习K-Means聚类。重点讲述如何选择合适的k值。一、K-Me 阅读全文

posted @ 2020-09-13 16:45 忆凡人生阅读(2031) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年8月30日

【VAE】原理篇

摘要：一句话说明：AE简单来说就是encode先压缩真实样本成一个隐变量（一般用z表示），在逆向decode还原生真实样本通大小的新样本。调整中间参数，使得前后样本尽量相似或相同，这样中间隐变量就能展现原来样本的特征了。VAE在此基础上，生成Z前，添加方差（即噪音），构成一个分布式结构，其它基本与AE相同阅读全文

posted @ 2020-08-30 20:10 忆凡人生阅读(11936) 评论(0) 推荐(3) 编辑

2020年8月29日

【文本分类-中文】textRNN

摘要：一、概述在英文分类的基础上，再看看中文分类的，是一种10分类问题（体育，科技，游戏，财经，房产，家居等）的处理。二、数据集合数据集为新闻，总共有四个数据文件，在/data/cnews目录下，包括内容如下图所示测试集，训练集和验证集，和单词表(最后的单词表cnews.vocab.txt可以不要，阅读全文

posted @ 2020-08-29 20:43 忆凡人生阅读(1502) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【文本分类-中文】textCNN

摘要：目录概述数据集合代码结果展示一、概述在英文分类的基础上，再看看中文分类的，是一种10分类问题（体育，科技，游戏，财经，房产，家居等）的处理。二、数据集合数据集为新闻，总共有四个数据文件，在/data/cnews目录下，包括内容如下图所示测试集，训练集和验证集，和单词表(最后的单词表c 阅读全文

posted @ 2020-08-29 20:42 忆凡人生阅读(1837) 评论(3) 推荐(1) 编辑

【DL-0】神经网络权重的初始化方法

摘要：目录为什么要初始化公式推导初始化方法引入激活函数初始化方法分类一、为什么要初始化在深度学习中，神经网络的权重初始化方法（weight initialization）对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。简单而言：神经网络其实就是对权重参数w的不停迭代更新，以期达到较好的性能。但随着阅读全文

posted @ 2020-08-29 19:33 忆凡人生阅读(2014) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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