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摘要： 一、目录 1、目录 2、简述 3、CNN的结构组成 4、卷积神经网络 VS. 传统神经网络 5、总结 常见问答 二、简述 1980年，一位名为Fukushima的研究员提出了一种分层神经网络模型。他称之为新认知。该模型的灵感来自简单和复杂细胞的概念。neocognitron能够通过了解物体的形状来识 阅读全文

摘要： 一、简介： Python中有很多运算符，今天我们就来讲讲is和==两种运算符在应用上的本质区别是什么。 在讲is和==这两种运算符区别之前，首先要知道Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。 ==比较操作符和is同一性运算符区别，is 阅读全文

摘要： 经常用到sklearn中的SVC函数，这里把文档中的参数： 本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。 sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma 阅读全文

摘要： 一、稀疏矩阵(sparse matrix): 1.1 介绍： 矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素的分布没有规律，通常认为矩阵中非零元素的总数比上矩阵所有元素总数的值小于等于0.05时，则称该矩阵为稀疏矩阵。因此本文中的数字为50*200=10000，有效数据应该在10000*0 阅读全文

摘要： 一、前言 奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，主要应用如下： 信息检索(LSA:隐性语义索引，LSA:隐性语义分析)，分解后的奇异值代表了文章的主题或者概念，信息检索的时候同义词，或者说同一主题下的词会映射为同一主题， 阅读全文

摘要： 一：列表： names=["4ZhangYang","Guyun","xXiangPeng",["alex","jack"],"ChenRonghua","XuLiangchen"] print(names[1:3])#切片顾手不顾尾，取出第二/三个 print(names[3])#切片取第四个 print(names[-2:])#切片取最后两个 #增加： names.append("L... 阅读全文

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摘要： 作 者：忆凡人生转载请注明：https://www.cnblogs.com/yifanrensheng/ 阅读全文