摘要：
目录 容器背景介绍 docker介绍 docker技术 一、容器背景介绍 传统服务器的问题： A说：我本地运行没有问题。 B说：但是我的服务器也没有问题。 --依赖操作系统，运行环境（JDK版本，tomcat版本），代码与环境耦合程度，配置； 2. 系统好卡，哪个哥们写了死循环吗？ --同一个服务器 阅读全文
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目录 蒙特卡洛方法概述 采样方法 小结 从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。这个因为受限玻尔兹曼机（RBM）中需要应用，所以先学习下其原理。本文先讲解蒙特卡洛方法。 阅读全文
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目录 简单介绍 LDA的相关说明 基本思想-2个类别 计算过程-2个类别 PCA VS LDA 总结 一、简单介绍 定义：Linear Discriminant Analysis是Ronald Fisher于1936年提出的方法，因此又叫做Fisher's linear discriminant。是 阅读全文
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目录 PCA的思想 算法推导 PCA算法流程 核主成分分析KPCA介绍 PCA算法总结 主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。 一、PCA的思想 PCA顾名思义，就是找出数 阅读全文
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【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 基础--HMM常用概率的计算 HMM最 阅读全文
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【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 基础--HMM常用概率的计算 HMM模 阅读全文
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【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 引言 直接计算 前向算法 前向算法实例 阅读全文
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【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 基础知识-马尔可夫链 HMM简介 HM 阅读全文
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目录 预备知识 简述 EM算法推导 EM算法流程 收敛性证明 应用--高斯混合模型（GMM） EM算法优缺点以及应用 一、预备知识 1.1 极大似然函数： 在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。"似然性"与"或然性"或"概率"意思相近，都是指某种事件发生的 阅读全文
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目录 背景 从RNN到LSTM LSTM 的核心思想 LSTM前向传播算法 LSTM 的变体 一、背景 由于RNN梯度消失的问题，因此很难处理长序列的数据，大牛们对RNN的机构做了改进，得到了RNN的特例长短期记忆网络LSTM（Long Short-Term Memory）和其它变形，可以从结构上避 阅读全文