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摘要： 目录 YOLO V2简介 V2主要改进方面 论文细节介绍 arxiv: https://arxiv.org/abs/1612.08242 code: http://pjreddie.com/yolo9000/ github(PyTorch): https://github.com/longcw/yo 阅读全文

摘要： 目录 YOLO V1简介 核心思想 算法流程 优缺点分析 arxiv: http://arxiv.org/abs/1506.02640 github: https://github.com/pjreddie/darknet blog: https://pjreddie.com/publication 阅读全文

摘要： 目录 基础知识-向量的内积 Gram matrix介绍 Gram matrix的应用-风格迁移 一、基础知识-向量的内积 1.1 向量的内积定义：也叫向量的点乘，对两个向量执行内积运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，内积的结果是一个标量。 1.2 实例： a和b的内积公式为： 1.3 阅读全文

摘要： 一、选择 1.1 论文选择 时间是稀缺资源。 你的注意力是更为稀缺的资源。 处置稀缺资源，不可如此草率。 读论文的时候，要提升效率，你需要做以下几件工作： 选择合适的文献，确定阅读的优先次序； 即便对筛选过的文献，也要以正确的顺序来阅读内容； 用恰当的方式做笔记。 Carr 教授首先强调：不要一字一 阅读全文

摘要： 目录 R-CNN SPP Net Fast R-CNN Faster R-CNN 总结 传统目标检测的主要问题 1）基于滑动窗口的区域选择策略没有针对性，时间复杂度高，窗口冗余 2）手工设计的特征对于多样性的变化没有很好的鲁棒性 候选区域/窗 + 深度学习分类也因此应运而生。 有人想到一个好方法：预 阅读全文

摘要： 目录 XGBoost简介 Boosting介绍 AdaBoost算法 GBDT算法 总结 一、XGBoost简介 1.1 什么是XGBoost XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）极端梯度提升，是陈天奇在GBDT的基础上提出的一种优化算法，也是一种集成算法。经常 阅读全文

摘要： 目录 背景介绍 AlexNet(2012) VGGNet(2014) GoogleNet ResNet(2015) 一、背景介绍 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)，CNN可以有效的降低反馈神经网络(传统神经网络)的复杂性，常见的CNN结构有LeNet 阅读全文

摘要： 一、异常处理 来个总的图例子： 以下实例中 finally 语句无论异常是否发生都会执行： 二、抛出异常 Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。 raise语法格式如下： raise [Exception [, args [, traceback]]] 第一个参数someExcep 阅读全文

摘要： 一、基础知识 首先我们要理解迭代器(iterators)。根据维基百科，迭代器是一个让程序员可以遍历一个容器（特别是列表）的对象。然而，一个迭代器在遍历并读取一个容器的数据元素时，并不会执行一个迭代。你可能有点晕了，那我们来个慢动作。换句话说这里有三个部分： 可迭代对象(Iterable) 迭代器( 阅读全文

摘要： Map，Filter 和 Reduce 三个函数能为函数式编程提供便利。我们会通过实例一个一个讨论并理解它们。 一、Map Map会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。 规范 ：map(function_to_apply, list_of_inputs) 大多数时候，我们要把列表中所有元素一个 阅读全文