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摘要： 目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章，从github直接下载代码，从百度云下载训练数据，在pycharm上导入即可使用，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于近几年的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。 阅读全文

摘要： 目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章，从github直接下载代码，从百度云下载训练数据，在pycharm上导入即可使用，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于近几年的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。 阅读全文

摘要： 背景：在运行bert模型时，发现很多参数，怎么在pycharm中配置，并减少错误呢？ 参数的添加方法：如下图所示： 注意事项： 1、注意把脚本的斜杠去除，而在eclipse中需要加上斜杠。 本文参数来源：https://github.com/google-research/bert 2、电脑配置不行 阅读全文

摘要： 目录 代码结构 调用模型前的设置模块（hparams.py，prepro.py，data_load.py，utils.py） transformer代码解析（modules.py , model.py ） 训练和测试（train.py，eval.py和test.py ） 一、代码结构 论文主题模块 阅读全文

摘要： 目录 研究背景 论文思路 实现方式细节 实验结果 附件 专业术语列表 一、研究背景 1.1 涉及领域，前人工作等 本文主要处理语言模型任务，将Attention机制性能发挥出来，对比RNN,LSTM,GRU,Gated Recurrent Neural Networks 在序列建模和转换任务上的应用 阅读全文

摘要： 目录 出名的竞赛平台 大厂系列赛 国内其他主要平台 一、 出名的竞赛平台 1、Kaggle：https://www.kaggle.com/competitions Getting Started：Getting Started比赛是Kaggle最简单，最平易近人的比赛。其旨在让新用户在机器学习领域崭 阅读全文

摘要： 目录 机器学习 深度学习 论文相关 NLP领域 视觉（CV相关） 数学工具语言等 就业建议 一、机器学习 林轩田的机器学习 李宏毅的机器学习 南瓜书对西瓜书公式推导：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/ 机器学习scikit-learn网站 阅读全文

摘要： 摘要 基于目标的情感分析包括意见目标提取和目标情感分类。然而，现有的研究大多是单独研究这两个子任务中的一个子任务，这阻碍了它们的实际应用。本文旨在以端到端的方式解决基于目标的情感分析的完整任务，提出了一种采用统一标注方案的统一模型。我们的框架包括两个叠层递归神经网络：上一个预测统一标签，产生基于主目 阅读全文

摘要： 目录 条件随机场CRF—— 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF—— 模型参数学习 条件随机场CRF—— 维特比算法解码 一、条件随机场CRF—— 前向后向算法评估标记序列概率 linear-CRF第一个问题是评估推断（Inference），即给定 linear-CRF的条件概率分布P(y 阅读全文

摘要： 目录 基本方法 不需重新定义网络结构的方法 saved_model方式 附件一：sklearn上的用法 一、基本方法 1.1 保存 定义变量 使用saver.save()方法保存 import tensorflow as tf import numpy as np W = tf.Variable([ 阅读全文