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摘要: 版本错误 处理方式 修改scipy的本文为 1.1.0 :pip install scipy==1.1.0 阅读全文
posted @ 2020-07-26 20:38 忆凡人生 阅读(738) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个是因为没有将requires_grad设为True,l=LOSS(out,label)中的l默认是requires_grad为false,这个l其实也是一个张量Tensor类型,将其的requires_grad改为True后,使用backward函数就可以得到requires_grad为True 阅读全文
posted @ 2020-07-26 20:37 忆凡人生 阅读(16029) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原因一:找到错误点,增加以下语句: with torch.no_grad(): outputs = Net_(inputs) 错误代码的位置。 原因二:GPU没有选对 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0, 2, 3" 查看性能,发现NVIDIA的只有GPU 阅读全文
posted @ 2020-07-26 20:36 忆凡人生 阅读(41354) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: takes 3 positional arguments but 4 were given错误 1、参数错误,两边参数不一致导致,需要3个,当时传了4个; 2、__init__(self):写错了,注意检查; 3、定义时需要添加self参数。 但是!为何Python给self赋值而你不必给self赋 阅读全文
posted @ 2020-07-26 20:35 忆凡人生 阅读(22341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。 阅读全文
posted @ 2020-07-23 22:42 忆凡人生 阅读(926) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。 阅读全文
posted @ 2020-07-22 22:02 忆凡人生 阅读(1043) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。 阅读全文
posted @ 2020-07-22 22:02 忆凡人生 阅读(790) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。 阅读全文
posted @ 2020-07-22 22:01 忆凡人生 阅读(7373) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。 阅读全文
posted @ 2020-07-22 22:01 忆凡人生 阅读(1570) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。 阅读全文
posted @ 2020-07-22 21:59 忆凡人生 阅读(961) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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