摘要：
一、概述 在英文分类的基础上，再看看中文分类的，是一种10分类问题（体育，科技，游戏，财经，房产，家居等）的处理。 二、数据集合 数据集为新闻，总共有四个数据文件，在/data/cnews目录下，包括内容如下图所示测试集，训练集和验证集，和单词表(最后的单词表cnews.vocab.txt可以不要， 阅读全文
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目录 概述 数据集合 代码 结果展示 一、概述 在英文分类的基础上，再看看中文分类的，是一种10分类问题（体育，科技，游戏，财经，房产，家居等）的处理。 二、数据集合 数据集为新闻，总共有四个数据文件，在/data/cnews目录下，包括内容如下图所示测试集，训练集和验证集，和单词表(最后的单词表c 阅读全文
摘要：
目录 为什么要初始化 公式推导 初始化方法 引入激活函数 初始化方法分类 一、为什么要初始化 在深度学习中，神经网络的权重初始化方法（weight initialization）对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。简单而言：神经网络其实就是对权重参数w的不停迭代更新，以期达到较好的性能。但随着 阅读全文
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一、问题源头 定位：print(np.array(str_reparametrize).shape) 二、原因 numpy不能读取CUDA tensor 需要将它转化为 CPU tensor。 三、解决方案 转换成CPU tenor后即可 本文采用 print(str_reparametrize.c 阅读全文
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一、错误提示 二、错误原因 出现这个问题就是tensorflow第二次使用的是第一次的就的变量，两个变量名称是重复的 三、解决办法 方法一：重置图模型，刷新变量 方法二： 修改x和w的名称 本人采用方法一处理该错误。 阅读全文