摘要：
目录 研究背景 离散表示 分布式表示 神经网络 NNLM (Neural Network Language model)，神经网络语言模型是03年提出来的，通过训练得到中间产物–词向量矩阵，这就是我们要得到的文本表示向量矩阵。 1、研究背景 维数灾难（curse of dimensionality） 阅读全文
摘要：
目录 什么是词嵌入(Word Embedding) 离散表示 分布式表示 神经网络 一、什么是词嵌入(Word Embedding) 词是自然语言表义的基本单元。我们之所以认识词语，是因为我们大脑中建立了很多映射连接。那计算机怎么去识别呢？这也是词嵌入引出的原因：把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入 阅读全文
摘要：
目录 序列标注问题之中文分词 序列标注之命名实体识别（NER） CRF和LSTM在序列标注上的优劣 补充标签表示 序列标注问题是自然语言中最常见的问题，在深度学习火起来之前，常见的序列标注问题的解决方案都是借助于HMM模型，最大熵模型，CRF模型。尤其是CRF，是解决序列标注问题的主流方法。随着深度 阅读全文
摘要：
目录 NLP基本流程 NLP应用场景 NLP技术流 一、自然语言处理的基本流程 分词 命名实体识别，主要有人名，地名，机构名等 词性标注，对分词后的词语进行语义标注 句法分析，主要是要构建语法树，标注单词，短语，句子的语法 语义分析，包括两部分：语义消歧，主要是针对多义词在文中的意思；语义角色标注， 阅读全文