2020年4月24日
过拟合和欠拟合问题总结
摘要： 一、过拟合问题 1.1 问题定义 过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。具体表现就是最终模型在训练集上效果好；在测试集上效果差。模型泛化能力弱。 1.2 出现过拟合的原因 1. 阅读全文
posted @ 2020-04-24 23:35 忆凡人生 阅读(1139) 评论(0) 推荐(0) 编辑