摘要:
目录 变换的类型 主要代码说明 代码展示 密度聚类 层次聚类 增加训练数据, 则能够提升算法的准确率, 因为这样可以避免过拟合, 而避免了过拟合你就可以增大你的网络结构了。 当训练数据有限的时候, 可以通过一些变换来从已有的训练数据集中生成一些新的数据, 来扩大训练数据。 数据增强的方法有: 一、变 阅读全文
摘要:
目录 向量对向量 标量对多个向量 标量对多个矩阵 矩阵向量求导小结 求导的自变量和因变量直接有复杂的多层链式求导的关系,此时微分法使用起来也有些麻烦。需要一些简洁的方法。 本文我们讨论矩阵向量求导链式法则,使用该法则很多时候可以帮我们快速求出导数结果。如果遇到其他资料求 导结果不同,请先确认布局是否 阅读全文
摘要:
目录 矩阵向量求导之定义法 矩阵向量求导之微分法 若没有特殊说明,默认情况定义如下:求导的自变量用x表示标量,x表示n维向量,X表示m×n维度的矩阵,求导的因变量用y表示标量,y表示m维向量,Y表示p×q维度的矩阵。默认向量为列向量,若是行向量,本文全部使用对应字母的转置表示。 一、矩阵向量求导之定 阅读全文