2020年4月5日
数据增强处理
摘要： 目录 变换的类型 主要代码说明 代码展示 密度聚类 层次聚类 增加训练数据， 则能够提升算法的准确率， 因为这样可以避免过拟合， 而避免了过拟合你就可以增大你的网络结构了。 当训练数据有限的时候， 可以通过一些变换来从已有的训练数据集中生成一些新的数据， 来扩大训练数据。 数据增强的方法有： 一、变 阅读全文
posted @ 2020-04-05 22:27 忆凡人生 阅读(3320) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【ML-0-3】矩阵求导-链式法则
摘要： 目录 向量对向量 标量对多个向量 标量对多个矩阵 矩阵向量求导小结 求导的自变量和因变量直接有复杂的多层链式求导的关系，此时微分法使用起来也有些麻烦。需要一些简洁的方法。 本文我们讨论矩阵向量求导链式法则，使用该法则很多时候可以帮我们快速求出导数结果。如果遇到其他资料求 导结果不同，请先确认布局是否 阅读全文
posted @ 2020-04-05 22:23 忆凡人生 阅读(8413) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【ML-0-2】矩阵求导-定义法和微分法
摘要： 目录 矩阵向量求导之定义法 矩阵向量求导之微分法 若没有特殊说明，默认情况定义如下：求导的自变量用x表示标量，x表示n维向量，X表示m×n维度的矩阵，求导的因变量用y表示标量，y表示m维向量，Y表示p×q维度的矩阵。默认向量为列向量，若是行向量，本文全部使用对应字母的转置表示。 一、矩阵向量求导之定 阅读全文
posted @ 2020-04-05 22:17 忆凡人生 阅读(917) 评论(0) 推荐(0) 编辑