摘要：
目录 整体思路 优化点：Adaptive Instance Normalization（AdaIN） 网络结构 损失函数 论文实验结果 这篇文章是2017年发表的，在Gatys的2015年论文《A Neural Algorithm of Artistic Style》基础上，做了不少改进工作，当然也 阅读全文
摘要：
一、代码 # Author:yifan import matplotlib as mpl from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #从tensorflow中导入数据 import tensorflow as tf ## 设 阅读全文
摘要：
一、代码： 1 import numpy as np 2 import tensorflow as tf 3 # 1. 构造一个数据 4 np.random.seed(28) 5 N = 100 6 x = np.linspace(0, 6, N) + np.random.normal(loc=0. 阅读全文
摘要：
目录 意义 图像分割方法 评价方法：最终测量精度UMA 一、意义 概念: 把图像分解成构成它的部件和对象的过程 定位感兴趣对象在图像中的位置和范围 意义：图像分割是图像处理与理解、模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题，是计算机视觉技术中关键步骤，如下图所示。图像分割应用在许多 阅读全文
摘要：
目录 图像及其数字化表示 数字图像处理 图像质量的评价 一、图像及其数字化表示 1.1 人类对光本性认识 光微粒子：牛顿 -> 几何光学 -> 直线传播 --能解释的现象：反射、折射、透射 光波：惠更斯等 -> 波动光学 -> 波长、频率 --能解释的现象：干涉、衍射 光(量)子：爱因斯坦、普朗克 阅读全文