算法类比赛

目录

  1. 出名的竞赛平台
  2. 大厂系列赛
  3. 国内其他主要平台

   

一、 出名的竞赛平台

1、Kagglehttps://www.kaggle.com/competitions

Getting Started:Getting Started比赛是Kaggle最简单,最平易近人的比赛。其旨在让新用户在机器学习领域崭露头角,参加入门竞赛,对新手来说可能是提升自身水平最重要的方式之一。

Featured:Featured是Kaggle最有名的比赛类型,这里面的竞赛平均难度是比较高的,而且项目涉及到的大部分是企业或政府的实际需求,商业性质比较强。

Research:Research比赛是Kaggle的另一种常见比赛类型,其特点是大多数是更具实验性的问题

Playground:Playground比赛是一种"有趣"的Kaggle比赛类型,其难度比Getting Started高出一点。这些比赛通常提供相对简单的机器学习任务,并且同样针对机器学习有兴趣的新人或Kaggler。

2、天池大数据竞赛网址:https://tianchi.aliyun.com/

 

二、大厂系列赛

  • 阿里ijcai赛:天池平台
  • 腾讯赛地址:http://tpai.qq.com/race
  • 滴滴赛(Di-tech 2017):http://research.xiaojukeji.com
  • 京东JDD:https://jdder.jd.com/
  • 京东JDATA:https://jdata.jd.com/index.html
  • 蚂蚁金服赛:https://dc.cloud.alipay.com/index
  • 百度点石:https://dianshi.baidu.com/competition
  • 中兴捧月 网址:http://challenge.zte.net/
  • 百度大脑 网址:https://aistudio.baidu.com
  • 华为云大赛 网址:https://competition.huaweicloud.com
  • 讯飞开放平台 网址:http://challenge.xfyun.cn
  • 爱奇艺AI竞赛平台 网址:https://www.tinymind.cn/

   

三、国内其他主要平台

除天池外,国内还有很多其他数据类竞赛的平台。相对天池,参赛的人数相对较少,但某些赛事的奖金也很高,而且这些比赛同样有主办方offer可以拿。因为参与的队伍较少,所以进入Top的几率较大。

FlyAI 网址:https://www.flyai.com/ :GPU和参与奖等

Biendata平台:https://www.biendata.com/ :奖金可能较高,也比较难

DataCastle竞赛平台:http://www.pkbigdata.com/

Datafountain竞赛平台:https://www.datafountain.cn/

Kesci平台:https://www.kesci.com/

数愿 网址:http://www.datadreams.org

   

参考文献

【1】 https://blog.csdn.net/fahaihappy/article/details/103946259

【2】https://github.com/HuangCongQing/AI_competitions

posted @ 2020-07-04 22:46  忆凡人生  阅读(869)  评论(0编辑  收藏  举报