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目录

  1. 机器学习
  2. 深度学习
  3. 论文相关
  4. NLP领域
  5. 视觉(CV相关)
  6. 数学工具语言等
  7. 就业建议

一、机器学习

  • 林轩田的机器学习
  • 李宏毅的机器学习
  • 南瓜书对西瓜书公式推导:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/
  • 机器学习scikit-learn网站:https://scikit-learn.org/stable/
  • 吴恩达机器学习、李航机器学习及代码实现,还有数据科学等资源: https://github.com/fengdu78
  • 普适性较好地论坛网站(内含各个方向): https://www.6aiq.com/
  • 丰富的机器学习和深度学习资料:https://home.apachecn.org/docs/

二、深度学习

三、论文相关

四、NLP领域

   

五、视觉(CV相关)

六、数学工具语言等

  • 菜鸟教程:C++、python、linux、Docker等编程语言:https://www.runoob.com/
  • C、C++、Linux、gcc等入门教程 :http://c.biancheng.net/cplus/
  • 网站大全:https://iiter.cn/
  • 数学书籍:李航《统计学习方法》,西瓜书,深度学习(花书),《矩阵分析与应用》张贤达、《信息论基础》、《凸优化》鲍德、《数学之美》
  • PyTorch中文文档:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
  • PyTorch中文网 :https://www.ptorch.com/
  • 《动手学深度学习》TF2.0版:https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0
  • 科研学术搜索(支持多网站) https://so.sciencesoft.cn/

七、就业建议

  • 王喆的机器学习建议:https://zhuanlan.zhihu.com/p/54089811
  • 言有三建议:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=62131
  • 数据结构:http://data.biancheng.net/view/173.html
  • 数据结构面试:https://github.com/labuladong/fucking-algorithm
  • Leetcode https://leetcode-cn.com/
  • 七月在线题库:https://www.julyedu.com/question/index/type/2
  •    

欢迎留言补充,大家共同进步!

posted @ 2020-07-04 22:45  忆凡人生  阅读(425)  评论(0编辑  收藏  举报