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目录
- 机器学习
- 深度学习
- 论文相关
- NLP领域
- 视觉(CV相关)
- 数学工具语言等
- 就业建议
一、机器学习
- 林轩田的机器学习
- 李宏毅的机器学习
- 南瓜书对西瓜书公式推导:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/
- 机器学习scikit-learn网站:https://scikit-learn.org/stable/
- 吴恩达机器学习、李航机器学习及代码实现,还有数据科学等资源: https://github.com/fengdu78
- 普适性较好地论坛网站(内含各个方向): https://www.6aiq.com/
- 丰富的机器学习和深度学习资料:https://home.apachecn.org/docs/
二、深度学习
- 吴恩达老师课程- https://www.coursera.org/specializations/deep-learning 。也可以考虑bilibili上的;
- 吴恩达课程笔记:https://blog.csdn.net/tefuirnever/category_9287313.html https://github.com/fengdu78/
- 《动手学深度学习》:https://github.com/d2l-ai/d2l-zh http://zh.d2l.ai/index.html
- 收集了不少高star开源项目,支持搜索。ModelZoo :https://modelzoo.co
- 深度学习,包含多个方向: https://senliuy.gitbook.io/advanced-deep-learning/
- 深度学习,包含多个方向: https://zhuanlan.zhihu.com/p/43973503
- 深度学习建议:https://www.zhihu.com/question/26006703/answer/536169538
- B站资料汇总: https://blog.csdn.net/dadapongi6/article/details/105668394
三、论文相关
- https://www.kdd.org/kdd2019/accepted-papers :顶会都有accepted papers的页面,大家一般搜"顶会名字+年份+accepted paper"就可以找得到,以KDD 2019为例
四、NLP领域
- CS224N视频:bilibili网站 https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md
- CS224N读后感:https://blog.csdn.net/cindy_1102/article/category/8804737
- 情感分词类博客: https://blog.csdn.net/ymmccc/article/details/88651527
- 张俊林博士的文章: https://zhuanlan.zhihu.com/c_188941548
- 我爱自然语言处理: http://www.52nlp.cn/fasttext
- NLP的数据集合: https://github.com/CLUEbenchmark/CLUEDatasetSearch
- NLP总结性文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/76912493 、 https://zhuanlan.zhihu.com/p/56382372
- ABSA bert的代码集合: https://github.com/songyouwei/ABSA-PyTorch
- NLP 预训练的数据集:https://github.com/brightmart/nlp_chinese_corpus
-
NLP 预训练的数据集: https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
五、视觉(CV相关)
- CVPR论文: https://openaccess.thecvf.com/CVPR2020
- 论文加代码: https://paperswithcode.com/sota
- 李飞飞的:计算机视觉CS231n
- 开源图像、视频数据集:http://imageprocessingplace.com/root_files_V3/image_databases.htm
- OpenCV-python: https://docs.opencv.org/3.4.3/index.html
- CV简述的博客文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31727402
六、数学工具语言等
- 菜鸟教程:C++、python、linux、Docker等编程语言:https://www.runoob.com/
- C、C++、Linux、gcc等入门教程 :http://c.biancheng.net/cplus/
- 网站大全:https://iiter.cn/
- 数学书籍:李航《统计学习方法》,西瓜书,深度学习(花书),《矩阵分析与应用》张贤达、《信息论基础》、《凸优化》鲍德、《数学之美》
- PyTorch中文文档:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
- PyTorch中文网 :https://www.ptorch.com/
- 《动手学深度学习》TF2.0版:https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0
- 科研学术搜索(支持多网站) https://so.sciencesoft.cn/
七、就业建议
- 王喆的机器学习建议:https://zhuanlan.zhihu.com/p/54089811
- 言有三建议:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=62131
- 数据结构:http://data.biancheng.net/view/173.html
- 数据结构面试:https://github.com/labuladong/fucking-algorithm
- Leetcode :https://leetcode-cn.com/
- 七月在线题库:https://www.julyedu.com/question/index/type/2
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欢迎留言补充,大家共同进步!