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大家好，非常感谢关注到该博客园，由于个人原因，后期主要将知乎作为写作和记录平台，感兴趣的请移步到 个人知乎 有问题可以在那边提问，谢谢！ 阅读全文
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本文参考文献1，结合文献2（文献2和其它部分会穿插到其中，后面加上注释） 目录 一、Introduction 介绍 二、A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds 尽信书则不如无书 三、Code lay-out 代码布局 3.1 In 阅读全文
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目录 一、创建容器 二、配置 SSH 服务 三、在 PyCharm 里配置部署环境 四、在 PyCharm 里配置远程解释器 4.1 2018年版本 4.2 2019年版本 五、操作 上传本地代码到容器 查看远程服务器的文件 六、注意事项及错误 参考文献 一、创建容器 sudo nvidia-doc 阅读全文
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一、导入数据 # 从 CSV 文件导入数据 pd.read_csv('file.csv', name=['列名','列名2']) # 从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_table(filename, header=0) # Excel 导入，指定 sheet 和表头 pd.read_e 阅读全文
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目录 一、to_excel方法定义 二、read_excel详细参数 三、read_csv 一、to_excel方法定义 DataFrame.to_excel(路径, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, h 阅读全文
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同比和环比：环比和同比用于描述统计数据的变化情况 环比：表示本次统计段与相连的上次统计段之间的比较。 同比：即同期相比，表示某个特定统计段今年与去年之间的比较。 读取连续3年的天气数据 方法1：pandas.Series.pct_change pct_change方法直接算好了"(新-旧)/旧"的百 阅读全文
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一、找出最影响结果的那些特征 实例演示：泰坦尼克沉船事件中，最影响生死的因素有哪些？ 1、导入相关的包 2、导入泰坦尼克号的数据 这种方法也可以： 3、数据清理和转换 3.1 查看是否有空值列 3.2 给Age列填充平均值 3.2 将性别列变成数字 3.3 给Embarked列填充空值，字符串转换成 阅读全文
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一、explode实现一行变多行统计 解决实际问题：一个字段包含多个值，怎样将这个值拆分成多行，然后实现统计 比如：一个电影有多个分类、一个人有多个喜好，需要按分类、喜好做统计 1、读取数据 问题：怎样实现这样的统计，每个题材有多少部电影？ 解决思路： 将Genres按照分隔符|拆分 按Genres 阅读全文
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在机械学习中，我们经常会对数据进行分箱处理的操作， 也就是 把一段连续的值切分成若干段，每一段的值看成一个分类。这个把连续值转换成离散值的过程，我们叫做分箱处理。 比如，把年龄按15岁划分成一组，0-15岁叫做少年，16-30岁叫做青年，31-45岁叫做壮年。在这个过程中，我们把连续的年龄分成了三个 阅读全文
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一、Categorical数据类型可以降低数据存储提升计算速度 1、读取数据 2、使用categorical类型降低存储量 3、提升运算速度比较 二、结合Pyecharts绘制折线图形 Echarts是百度开源的非常好用强大的可视化图表库，Pyecharts是它的Python库版本 1、数据 2、使 阅读全文