资源调度 —— HPA：Pod基于负载指标自动水平扩容 / 缩容

通过观察 pod 的 cpu、内存使用率或自定义 metrics 指标进行自动的扩容或缩容 pod 的数量。
通常用于 Deployment，不适用于无法扩/缩容的对象，如 DaemonSet
控制管理器每隔30s（可以通过–horizontal-pod-autoscaler-sync-period修改）查询metrics的资源使用情况

一、开启指标服务

yum install -y wget
# 下载 metrics-server 组件配置文件
wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.6.2/components.yaml -O metrics-server-components.yaml
# 修改镜像地址为国内的地址
sed -i 's/k8s.gcr.io\/metrics-server/registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com\/google_containers/g' metrics-server-components.yaml
grep image  metrics-server-components.yaml 

# 修改容器的 tls 配置，不验证 tls，在 containers 的 args 参数中增加 --kubelet-insecure-tls 参数

# 安装组件
kubectl apply -f metrics-server-components.yaml
# 查看 pod 状态
kubectl get pods --all-namespaces | grep metrics

二、cpu、内存指标监控

实现 cpu 或内存的监控，首先有个前提条件是该对象必须配置了 resources.requests.cpu 或 resources.requests.memory 才可以，可以配置当 cpu/memory 达到上述配置的百分比后进行扩容或缩容

创建一个 HPA：

• 1、先准备一个好一个有做资源限制的 deployment
• 2、执行命令

  kubectl autoscale deploy nginx-deploy --cpu-percent=20 --min=2 --max=5
  

• 3、获取 HPA 信息

  kubectl get hpa
  

测试：找到对应服务的 service，编写循环测试脚本提升内存与 cpu 负载

while true; do wget -q -O- http://10.103.241.84 > /dev/null ; done

可以通过多台机器执行上述命令，增加负载，当超过负载后可以查看 pods 的扩容情况

kubectl get pods

查看 pods 资源使用情况

kubectl top pods

扩容测试完成后，再关闭循环执行的指令，让 cpu 占用率降下来，然后过 5 分钟后查看自动缩容情况
查看 hpa 执行过程

kubectl describe hpa nginx-deploy

三、自定义 metrics

• 控制管理器开启–horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients
• 控制管理器的–apiserver指向API Server Aggregator
• 在API Server Aggregator中注册自定义的metrics API