搭建 Kubernetes 集群 —— 命令行工具 kubectl
命令行工具 (kubectl)
Kubernetes 提供 kubectl 是使用 Kubernetes API 与 Kubernetes 集群的控制面进行通信的命令行工具。这个工具叫做 kubectl。
一、在任意节点使用 kubectl
最开始只能在 master 节点上使用 kubectl 工具，比如 kubectl get nodes因为之前在部署 master 节点时，之前我们就已经 复制用户认证信息 到 ~/.kube/config 文件中，即已经指定了在master节点上 kubectl 执行命令时访问哪个节点的 api-server，但是两个 node 节点还没有指定。
# 1. 将 master 节点中 /etc/kubernetes/admin.conf 拷贝到需要运行的服务器的 /etc/kubernetes 目录中
scp /etc/kubernetes/admin.conf root@k8s-node1:/etc/kubernetes
# 2. 在对应的服务器上配置环境变量
echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
二、资源操作
常用命令
* 通用配置
* create 创建资源
* get 获取资源
* run 运行资源，用于不写yml文件，直接用命令行运行
* expose 暴露信息
* delete 删除信息
* app管理常用命令
* apply 应用配置，自动基于yml创建资源对象
* autoscale 自动扩容/缩容
* debug 做测试
* diff 做对比
* edit 编辑
* label 打标签操作
* patch 补丁操作
* replace 用新的文件替换k8s中已经部署的旧的配置文件，如果用depolement会自动更新/滚动更新功能
* rollout 滚动更新相关
* scale 手动进行扩容/缩容
* set 修改单个属性
* 容器内操作
* attach 认证
* auth 认证
* cp 拷贝
* describe 对一个pod的内容进行详细描述
* exec 执行容器内的命令
* logs
* port-forward
* proxy
* top
一）创建对象
$ kubectl create -f ./my-manifest.yaml # 创建资源
$ kubectl create -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml # 使用多个文件创建资源
$ kubectl create -f ./dir # 使用目录下的所有清单文件来创建资源
$ kubectl create -f https://git.io/vPieo # 使用 url 来创建资源
$ kubectl run nginx --image=nginx # 启动一个 nginx 实例
$ kubectl explain pods,svc # 获取 pod 和 svc 的文档
# 从 stdin 输入中创建多个 YAML 对象
$ cat <<EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: busybox-sleep
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox
args:
- sleep
- "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: busybox-sleep-less
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox
args:
- sleep
- "1000"
EOF
# 创建包含几个 key 的 Secret
$ cat <<EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mysecret
type: Opaque
data:
password: $(echo "s33msi4" | base64)
username: $(echo "jane" | base64)
EOF
二）显示和查找资源
# Get commands with basic output
$ kubectl get services # 列出所有 namespace 中的所有 service
$ kubectl get pods --all-namespaces # 列出所有 namespace 中的所有 pod
$ kubectl get pods -o wide # 列出所有 pod 并显示详细信息！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
$ kubectl get pods -w # 持续监听 pod 状态，并输出到控制台！！！！！！！！！！！！！！
$ kubectl get deployment my-dep # 列出指定 deployment
$ kubectl get pods --include-uninitialized # 列出该 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的
# 使用详细输出来描述命令
$ kubectl describe nodes my-node
$ kubectl describe pods my-pod # 列出 pod 详情！！！！！！！！！！！！！！！！！可以分析pod启动过程
$ kubectl get services --sort-by=.metadata.name # List Services Sorted by Name
# 根据重启次数排序列出 pod
$ kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'
# 获取所有具有 app=cassandra 的 pod 中的 version 标签
$ kubectl get pods --selector=app=cassandra rc -o \
jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'
# 获取所有节点的 ExternalIP
$ kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'
# 列出属于某个 PC 的 Pod 的名字
# “jq”命令用于转换复杂的 jsonpath，参考 https://stedolan.github.io/jq/
$ sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
$ echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})
# 查看哪些节点已就绪
$ JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \
&& kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"
# 列出当前 Pod 中使用的 Secret
$ kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq
三）更新资源
$ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json # 滚动更新 pod frontend-v1
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2 # 更新资源名称并更新镜像
$ kubectl rolling-update frontend --image=image:v2 # 更新 frontend pod 中的镜像
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback # 退出已存在的进行中的滚动更新
$ cat pod.json | kubectl replace -f - # 基于 stdin 输入的 JSON 替换 pod
# 强制替换，删除后重新创建资源。会导致服务中断。
$ kubectl replace --force -f ./pod.json
# 为 nginx RC 创建服务，启用本地 80 端口连接到容器上的 8000 端口
$ kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000
# 更新单容器 pod 的镜像版本（tag）到 v4
$ kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -
$ kubectl label pods my-pod new-label=awesome # 添加标签
$ kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq # 添加注解
$ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10 # 自动扩展 deployment “foo”
四）修补资源
$ kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' # 部分更新节点
# 更新容器镜像； spec.containers[*].name 是必须的，因为这是合并的关键字
$ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'
# 使用具有位置数组的 json 补丁更新容器镜像
$ kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'
# 使用具有位置数组的 json 补丁禁用 deployment 的 livenessProbe
$ kubectl patch deployment valid-deployment --type json -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'
五）编辑资源
$ kubectl edit svc/docker-registry # 编辑名为 docker-registry 的 service
$ KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry # 使用其它编辑器
六）scale 资源
$ kubectl scale deploy --replicas=3 nginx # 将名为 nginx 的 deployment 复制运行 3 份！！！！！！！！！！！！！！
$ kubectl scale --replicas=3 rs/foo # Scale a replicaset named 'foo' to 3
$ kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml # Scale a resource specified in "foo.yaml" to 3
$ kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql # If the deployment named mysql's current size is 2, scale mysql to 3
$ kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz # Scale multiple replication controllers
七）删除资源
$ time kubectl delete po nginx-po # 查看删除时间
$ kubectl delete deploy nginx # 删除 名为 nginx 的 deployment
$ kubectl delete svc nginx # 删除 名为 nginx 的 services
$ kubectl delete -f ./pod.json # 删除 pod.json 文件中定义的类型和名称的 pod
$ kubectl delete pod,service baz foo # 删除名为“baz”的 pod 和名为“foo”的 service
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 serivce
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 service，包括尚未初始化的
$ kubectl -n my-ns delete po,svc --all # 删除 my-ns namespace 下的所有 pod 和 serivce，包括尚未初始化的
八）其它常用
# 修改yaml后，使其生效
kubectl replace -f wolfcode-ingress.yaml
# 用于以声明方式创建和更新对象
kubectl apply -f nginx-ep-external.yaml
# 进入容器执行脚本
kubectl exec -it dns-test -- sh
# 在 yaml 文件中进行管道搜索
grep type nginx-svc.yaml
# 为某个节点打标签
kubectl label node k8s-master ingress=true
# 日志监听
kubectl logs -f nginx-deploy-56696fbb5-kmwms
# 当一个pod中有多个容器时(nginx-emptydir1 和 nginx-emptydir2)，如果我要进入nginx-emptydir1容器
kubectl exec -it empty-dir-pd -c nginx-emptydir1 -- sh
三、Pod 与集群
一）与运行的 Pod 交互
$ kubectl logs my-pod # dump 输出 pod 的日志（stdout）
$ kubectl logs my-pod -c my-container # dump 输出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多个容器的情况下使用）
$ kubectl logs -f my-pod # 流式输出 pod 的日志（stdout）
$ kubectl logs -f my-pod -c my-container # 流式输出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多个容器的情况下使用）
$ kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh # 交互式 shell 的方式运行 pod
$ kubectl attach my-pod -i # 连接到运行中的容器
$ kubectl port-forward my-pod 5000:6000 # 转发 pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口
$ kubectl exec my-pod -- ls / # 在已存在的容器中执行命令（只有一个容器的情况下）
$ kubectl exec my-pod -c my-container -- ls / # 在已存在的容器中执行命令（pod 中有多个容器的情况下）
$ kubectl top pod POD_NAME --containers # 显示指定 pod 和容器的指标度量
二）与节点和集群交互
$ kubectl cordon my-node # 标记 my-node 不可调度
$ kubectl drain my-node # 清空 my-node 以待维护
$ kubectl uncordon my-node # 标记 my-node 可调度
$ kubectl top node my-node # 显示 my-node 的指标度量
$ kubectl cluster-info # 显示 master 和服务的地址
$ kubectl cluster-info dump # 将当前集群状态输出到 stdout
$ kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state
# 如果该键和影响的污点（taint）已存在，则使用指定的值替换
$ kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule
四、资源类型与别名
一）pods（po）
二）deployments（deploy）
三）services（svc）
四）namespace（ns）
五）nodes（no）
五、格式化输出
一）输出 json 格式
-o json
二）仅打印资源名称
-o name
三）以纯文本格式输出所有信息
-o wide
四）输出 yaml 格式
-o yaml
