Innodb引擎中B+树一般有几层？能容纳多少数据量？

1、页

在 MySQL 中 InnoDB 存储引擎的最小存储单元是页（大小默认是16k，可通过参数设置）。页可用于存放B+树叶节点数据，也可用于存放B+树非叶节点的 “键 + 指针”（也就是路径节点）。

在查找数据时一次页的查找代表一次 IO，一般B+树高大约为1~3层，所以通过主键索引查询通常只需要 1~3 次 IO 操作即可查找到数据。

2、二分查找

索引组织表通过非叶节点的 “二分查找” 法以及指针确定数据在下一层的哪个页中，进而再去叶节点的数据页中查找到所需数据。

3、指针

一个非叶节点可容纳约1170个指针

4、 案例

假设一行记录数据大小为 1k，那么底层叶节点一页16k就能存16条记录。所以：

在2层B+树中，叶节点数*一个叶节点能存放的记录数 = 1170 * 16 = 18720条 记录数

在3层B+树中，叶节点数*叶节点数*一个叶节点能存放的记录数 = 1170 * 1170 * 16 = 21902400，2190w 条记录数

为什么MySQL用B+树而不用B树呢？

因为B树不管叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少（有些资料也称为扇出），指针少的情况下要保存大量数据，只能增加树的高度，导致IO 操作变多，查询性能变低。 

总结：

B+树叶子和非叶子结点的数据页都是16k，且数据结构一致，区别在于叶子节点放的是真实的行数据，而非叶子结点放的是主键和下一个页的地址。

B+树一般有两到三层，由于其高扇出，三层就能支持2kw以上的数据，且一次查询最多1~3次磁盘IO，性能也还行。

存储同样量级的数据，B树比B+树层级更高，因此磁盘IO也更多，所以B+树更适合成为mysql索引。

索引结构不会影响单表最大行数，2kw也只是推荐值，超过了这个值可能会导致B+树层级更高，影响查询性能。

单表最大值还受主键大小和磁盘大小限制。