合集-Redis
摘要：一、引⾔ 提起Redis，我们经常会说其底层是⼀个单线程模型，但这是不严谨的。Redis 单线程指的是⽹络请求模块使⽤了⼀个线程，即⼀个线程处理所有⽹络请求，其他模块该使⽤多线程， 仍会使⽤了多个线程。既然是单线程模型，那么CPU不是Redis的瓶颈。Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者⽹络带宽。
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摘要：一、Redis内存淘汰的必要性 我们都知道redis的性能很高，最主要的原因之一就是redis的数据都在内存中放着，我们在从redis中获取数据或者更新redis中的数据时，都是操作的内存中的数据。而当内存被占满了之后怎么办呢？这时就有必要将一些数据清理掉，以便新的数据能够放到redis中。而清理掉
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摘要：一、如何保障mysql和redis之间的数据一致性？ 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。Redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加
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摘要：版本一 和 版本二 类似 版本一（项目实际使用）： package com.yangshan.common.author.redis; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.s
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摘要：Redis实现分布式锁 最近看分布式锁的过程中看到一篇不错的文章，特地的加工一番自己的理解： Redis分布式锁实现的三个核心要素： 1.加锁 最简单的方法是使用setnx命令。key是锁的唯一标识，按业务来决定命名，value为当前线程的线程ID。 比如想要给一种商品的秒杀活动加锁，可以给key命
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摘要：一、 Redis分布式锁实现原理 SETNX key value //如果key不存在,则创建并赋值 EXPIRE key seconds //设置key的生存时间,当key过期(生存时间为0),会自动删除 存在风险：SETNX和EXPIRE 为两个指令，如果设置了SETNX后程序崩溃，EXPIRE
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摘要：一、前言 在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而
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摘要：# Redis configuration file example. # # Note that in order to read the configuration file, Redis must be # started with the file path as first argumen
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摘要：redis是一个支持持久化的内存数据库，也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化。redis支持四种持久化方式，一是 Snapshotting（快照）也是默认方式；二是Append-only file（缩写aof）的方式；三是虚拟内存方式；四是diskstore方式。后两种方式
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摘要：概述 Redis的键值可以使用物种数据类型：字符串，散列表，列表，集合，有序集合。本文详细介绍这五种数据类型的使用方法。本文命令介绍部分只是列举了基本的命令，至于具体的使用示例，可以参考Redis官方文档：Redis命令大全 字符串类型 字符串是Redis中最基本的数据类型，它能够存储任何类型的字符
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摘要：一、单机版本 1、docker-compose version: '3' services: redis: image: redis:5.0 restart: always privileged: true container_name: redis-java ports: - 6379:6379
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摘要：一、redisTemplate和stringRedisTemplate对比 RedisTemplate看这个类的名字后缀是Template，如果了解过Spring如何连接关系型数据库的，大概不会难猜出这个类是做什么的 ，它跟JdbcTemplate一样封装了对Redis的一些常用的操作，当然Stri
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