9、数据库分库分表--数据库相关
一、为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面应该如何设计)?
分库和分表是两回事,是两个独立的概念。分库和分表都是为了防止数据库服务因为同一时间的访问量(增删查改)过大导致宕机而设计的一种应对策略。
1、为什么要分库?
按一般的经验来说,一个单库最多支持并发量到2000,且最好保持在1000。如果有20000并发量的需求,这时就需要扩容了,可以将一个库的数据拆分到多个库中,访问的时候根据一定条件访问单库,缓解单库的性能压力。
2、为什么要分表?
分表也是一样的,如果单表的数据量太大,就会影响SQL语句的执行性能。分表就是按照一定的策略将单表的数据拆分到多个表中,查询的时候也按照一定的策略去查询对应的表,这样就将一次查询的数据范围缩小了。比如按照用户id来分表,将一个用户的数据就放在一个表中,crud先通过用户id找到那个表在进行操作就可以了。这样就把每个表的数据量控制在一定范围内,提升SQL语句的执行性能。
二、如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的?
水平拆分的意思,就是把一个表的数据给弄到多个库的多个表里去,但是每个库的表结构都一样,只不过每个库表放的数据是不同的,所有库表的数据加起来就是全部数据。水平拆分的意义,就是将数据均匀放更多的库里,然后用多个库来抗更高的并发,还有就是用多个库的存储容量来进行扩容。
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垂直拆分的意思,就是把一个有很多字段的表给拆分成多个表,或者是多个库上去。每个库表的结构都不一样,每个库表都包含部分字段。一般来说,会将较少的访问频率很高的字段放到一个表里去,然后将较多的访问频率很低的字段放到另外一个表里去。因为数据库是有缓存的,你访问频率高的行字段越少,就可以在缓存里缓存更多的行,性能就越好。这个一般在表层面做的较多一些。例如将一个大表拆分成订单表、订单支付表和订单商品表等。
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【参考资料】