pytest快速入门(1)--pytest与unittest的比较总揽

在掌握使用unittest进行接口测试的流程后，接下来我们将学习如何使用pytest进行接口测试。

首先我们回顾一下使用unittest进行接口测试的流程化：

1、编写测试用例 -- 需要继承unittest.TestCase类

2、收集测试用例 -- unittest.TestLoder().discover(case_path)    其中case_path表示待收集测试用例的路径

3、执行测试用例并生成测试报告  -- HtmlTestRunner or BeautifulReport

pytest在进行接口自动化测试时，其操作流程与unittest测试基本一致，都是通过python代码来编写测试用例、收集用例、运行用例、生成报告，但是pytest在操作上更加灵活。下面我们将对比着进行pytest的学习。

一、pytest安装

pip install pytest

二、pytest与unittest的比较

1、在编写测试用例方面

unittest：

(1)编写的测试类必须继承unittest.TestCase类

(2)类名必须为TestXXX、方法名称必须为test_xxx

pytest:

编写的测试类无需继承，但是类名也必须为TestXXX、方法名称也必须为test_xxx

2、在前置后置上

unittest：setup/teardown、setupClass/teardownClass

pytest:

【方案一】继续沿用unittest的风格  -- 了解即可

　(1)用例级别：setup/teardown  -- 类和类外的用例均可使用

　(2)类级别：setup_class/teardown_class

　(3)模块级别：setup_module/teardown_module

【方案二】使用fixture -- 掌握

　fixture的使用比较灵活，将会在后面的章节进行详细介绍。

3、断言

unittest：self.assertxxx()

pytest：assert 表达式　　

4、收集测试用例和执行测试用例

由于测试用例一般分散在多个文件当中，因此我们在执行测试用例时，需要对测试用例进行收集

unittest：unittest.TestLoder().discover(case_path) -- 收集的测试用例存放在套件当中，需要调用方法进行执行；

pytest：

　(1)无需编写任何代码去收集测试用例 -- 自动收集/发现测试用例

　(2)执行测试用例时，自动收集测试用例。

　(3)测试用例的执行需要在命令行调用pytest命令： pytest [参数]

4.1、pytest是如何自动收集测试用例的？

　(1)目录：pytest一般是从rootdir下开始搜索用例，其中rootdir(根目录)一般是pytest在哪个目录下运行，就以哪个目录作为rootdir;

　(2)文件名：py文件命名符合test_xxx.py或者xxx_test.py的文件一般用于存放测试用例；

　(3)函数以及类下的方法：

　　函数以test_开头进行命名；

　　命名以Test开头的类下的test_xxx方法。

4.2、如何执行测试用例？

【方式一】命令行输入：pytest -s -v

【方式二】：使用main.py文件

　pytest.main([命令行参数])

4.3、测试用例的执行顺序？

　(1)py文件按ASCII的先后循序进行执行；

　(2)py文件内部的函数：按测试用例的书写的先后顺序进行执行

5、生成测试报告

unittest: HtmlTestRunner、BeautifulReport

pytest:

　需要使用html插件：pip install pytest-html

　测试报告的页面显示需要安装allure插件

【说明】

allure的具体操作流程，可以参考官方文档以及相应的博客，地址如下：

官方文档：https://docs.pytest.org/en/stable/
pytest+allure集成：https://www.cnblogs.com/Simple-Small/p/11512337.html
pytest文章：https://www.cnblogs.com/Simple-Small/tag/pytest/

 

附录：

"""
前置后置的测试
"""
def add(*args):
    sum = 0
    for item in args:
        sum += item
    return sum

def multiply(*args):
    product = 1
    for item in args:
        product *= item
    return product

def setup_module():
    print("模块前置")

def setup():
    print("用例--前置")

def test_multiply():
    assert 10 == multiply(5,2)


class TestDemo:

    def setup(self):
        print("用例前置")

    @classmethod
    def setup_class(cls):
        print("类前置")

    def test_add(self):
        assert 3 == add(1,2)

    def test_add1(self):
        assert 6 == add(1,2,3)

运行结果如下：