摘要: 线性学习中最基础的回归之一,本文从线性回归的数学假设,公式推导,模型算法以及实际代码运行几方面对这一回归进行全面的剖析~ 一:线性回归的数学假设 1.假设输入的X和Y是线性关系,预测的y与X通过线性方程建立机器学习模型 2.输入的Y和X之间满足方程Y=X+e,e是误差项,噪音项,假设e是独立同分布的 阅读全文
posted @ 2018-04-17 23:09 一朵包纸 阅读(3980) 评论(0) 推荐(0) 编辑