随笔分类 - Java高频面试题
摘要:
在日常开发工作中,我经常会遇到需要统计总数的场景,比如:统计订单总数、统计用户总数等。一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计,但是随着数据量逐渐增大,统计耗时也越来越长,最后竟然出现慢查询的情况,这究竟是什么原因呢?本篇文章带你一下学习一下。
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摘要:
MySQL InnoDB引擎在Repeatable Read(可重复读)隔离级别下,到底有没有解决幻读的问题?
网上众说纷纭,有的说解决了,有的说没解决,甚至有些大v的意见都无法达成统一。
今天就深入剖析一下,彻底解决这个幻读的问题。
解决幻读问题之前,先普及几个知识点。
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摘要:
MVCC全称是Multi-Version Concurrency Control(多版本并发控制),是一种并发控制的方法,通过维护一个数据的多个版本,减少读写操作的冲突。
如果没有MVCC,想要实现同一条数据的并发读写,还要保证数据的安全性,就需要操作数据的时候加读锁和写锁,这样就降低了数据库的并发性能。
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摘要:
前面已经讲了MySQL的其他查询性能优化方式,没看过可以去了解一下:
MySQL查询性能优化七种武器之索引潜水
MySQL查询性能优化七种武器之链路追踪
今天要讲的是MySQL的另一种查询性能优化方式 — 索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP),是MySQL5.6版本增加的特性。
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摘要:
众所周知MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,在少数情况下也会不遵循(有兴趣,可以翻一下上篇文章)。
创建联合索引的时候,建议优先把区分度高的字段放在第一列。
至于怎么统计区分度,可以按照下面这种方式。
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摘要:
MySQL优化器可以生成Explain执行计划,我们可以通过执行计划查看是否使用了索引,使用了哪种索引?
但是到底为什么会使用这个索引,我们却无从得知。
好在MySQL提供了一个好用的工具 — optimizer trace(优化器追踪),可以帮助我们查看优化器生成执行计划的整个过程,以及做出的各种决策,包括访问表的方法、各种开销计算、各种转换等。
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摘要:
当一条SQL执行较慢,需要分析性能瓶颈,到底慢在哪?
我们一般会使用Explain查看其执行计划,从执行计划中得知这条SQL有没有使用索引?使用了哪个索引?
但是执行计划显示内容不够详细,如果显示用到了某个索引,查询依然很慢,我们就无法得知具体是哪一步比较耗时?
好在MySQL提供一个SQL性能分析工具 — Profile。
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摘要:
昨晚我正在床上睡得着着的,突然来了一条短信。
什么?线上的订单无法取消!
我赶紧登录线上系统,查看业务日志。发现有MySQL锁超时的错误日志。
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摘要:
有读者可能会一脸懵逼?
啥是索引潜水?
你给起的名字的吗?有没有索引蛙泳?
这个名字还真不是我起的,今天要讲的知识点就叫索引潜水(Index dive)。
先要从一件怪事说起:
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摘要:
面试官:我看你的简历上写着精通MySQL,问你个简单的问题,MySQL联合索引有什么特性?
我:MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,即最左优先,查询的时候会优先匹配最左边的索引。
例如当我们在(a,b,c)三个字段上创建联合索引时,实际上是创建了三个索引,分别是(a)、(a,b)、(a,b,c)。
查询条件中包含这些索引的时候,查询就会用到索引。例如下面的查询条件,就可以用到索引:
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摘要:
慢查询日志默认不开启,建议手动开启,方便我们定位线上问题。
执行时间超过阈值的SQL会被写入到慢查询日志当中,这样可以帮助我们记录执行时间过长的SQL语句,定位线上慢SQL问题,方便我们进行SQL性能调优。
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摘要:
上篇文章介绍了如何创建合适的MySQL索引,今天再一块学一下如何更规范、更合理的使用MySQL?
合理规范的使用MySQL,可以大大减少开发工作量和线上问题,并提升SQL查询性能。
我精心总结了这16条MySQL规约,分享给大家,欢迎评论指正。
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摘要:
上篇文章讲到使用MySQL的Explain命令可以分析SQL性能瓶颈,优化SQL查询,以及查看是否用到了索引。
我们都知道创建索引可以提高查询效率,但是具体该怎么创建索引?
哪些字段适合创建索引?
哪些字段又不适合创建索引?
本文跟大家一块学习一下如何创建合适数据库索引。
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摘要:
上篇文章讲了MySQL架构体系,了解到MySQL Server端的优化器可以生成Explain执行计划,而执行计划可以帮助我们分析SQL语句性能瓶颈,优化SQL查询逻辑,今天就一块学习Explain执行计划的具体用法。
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摘要:
很多开发同学对SQL优化如数家珍,却对MySQL架构一知半解。岂不是只见树叶,不见森林,终将陷入细节中不能自拔。
今天就一块学习MySQL分层架构,深入了解MySQL底层实现原理,以及每层的作用,我们常见的SQL优化到底在哪一层做了优化?
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摘要:
工作中,经常遇到这样的问题,我明明在MySQL表上面加了索引,为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引?
同一条SQL有时候查询用到了索引,有时候却没用到索引,这是咋回事?
原因可能是索引失效了,失效的原因有以下几种,看你有没有踩过类似的坑?
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摘要:
MySQL主从同步是基于Bin Log实现的,而Bin Log记录的是原始SQL语句。
Bin Log共有三种日志格式,可以binlog_format配置参数指定。
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摘要:
开发经常遇到分页查询的需求,但是当翻页过多的时候,就会产生深分页,导致查询效率急剧下降。
有没有什么办法,能解决深分页的问题呢?
本文总结了三种优化方案,查询效率直接提升10倍,一起学习一下。
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摘要:
MySQL实现事务、崩溃恢复、集群的主从复制,底层都离不开日志,所以日志是MySQL的精华所在。只有了解MySQL日志,才算是彻底搞懂MySQL。
今天一灯就带你深入浅出的学习MySQL的三大日志系统,Redo Log(重做日志)、Undo Log(恢复日志)、Bin Log(备份日志)。
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摘要:
昨晚我正在床上睡得着着的,突然来了一条短信。
啥,线上MySQL死锁了,我赶紧登录线上系统,查看业务日志。
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