随笔分类 - Java高频面试题
摘要：
Redis事务（Transaction）通过将多个Redis操作封装为一个原子性的操作序列，确保在事务执行过程中，不会受到其他客户端的干扰。从而在保证数据一致性的同时，协调并发，提高数据操作的效率和性能
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Redis事务（Transaction）通过将多个Redis操作封装为一个原子性的操作序列，确保在事务执行过程中，不会受到其他客户端的干扰。从而在保证数据一致性的同时，协调并发，提高数据操作的效率和性能
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摘要：
Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。
到底多大的数据量才算是大key？
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Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。
到底多大的数据量才算是大key？
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摘要：
众所周知Redis有以下几种常见的数据类型 String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（哈希）、Sorted set（有序集合）、Stream（流）、Geo（地理空间索引）、Bitmap（位图）、HyperLogLog（基数统计）等。
我们最常用的就是String（字符串）类型，String类型既可以存储字符串，也可以存储数字，甚至可以直接进行数值运算。
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众所周知Redis有以下几种常见的数据类型 String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（哈希）、Sorted set（有序集合）、Stream（流）、Geo（地理空间索引）、Bitmap（位图）、HyperLogLog（基数统计）等。
我们最常用的就是String（字符串）类型，String类型既可以存储字符串，也可以存储数字，甚至可以直接进行数值运算。
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摘要：
上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景，并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理，了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。
但是BlockingQueue的实现类中，有一种阻塞队列比较特殊，就是SynchronousQueue（同步移交队列），队列长度为0。
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上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景，并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理，了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。
但是BlockingQueue的实现类中，有一种阻塞队列比较特殊，就是SynchronousQueue（同步移交队列），队列长度为0。
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摘要：
面试官： 小伙子，我看你简历上写的项目中用到了线程池，你知道线程池是怎样实现复用线程的？
这面试官是不是想坑我？是不是摆明了不让我通过？
难道你不应该问线程池有哪些核心参数？每个参数具体作用是什么？
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面试官： 小伙子，我看你简历上写的项目中用到了线程池，你知道线程池是怎样实现复用线程的？
这面试官是不是想坑我？是不是摆明了不让我通过？
难道你不应该问线程池有哪些核心参数？每个参数具体作用是什么？
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摘要：
线程池无论是工作还是面试都是必备的技能，但是很多人对于线程池的实现原理却一知半解，并不了解线程池内部的工作原理，今天一灯就带大家一块剖析线程池底层实现原理。
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线程池无论是工作还是面试都是必备的技能，但是很多人对于线程池的实现原理却一知半解，并不了解线程池内部的工作原理，今天一灯就带大家一块剖析线程池底层实现原理。
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摘要：
ReentrantLock和Synchronized都是Java开发中最常用的锁，与Synchronized这种JVM内置锁不同的是，ReentrantLock提供了更丰富的语义。可以创建公平锁或非公平锁、响应中断、超时等待、按条件唤醒等。在某些场景下，使用ReentrantLock更适合，功能更强大。
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ReentrantLock和Synchronized都是Java开发中最常用的锁，与Synchronized这种JVM内置锁不同的是，ReentrantLock提供了更丰富的语义。可以创建公平锁或非公平锁、响应中断、超时等待、按条件唤醒等。在某些场景下，使用ReentrantLock更适合，功能更强大。
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摘要：
我们常见的并发锁ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier都是基于AQS实现的，所以说不懂AQS实现原理的，就不能说了解Java锁。
上篇文章讲了AQS的加锁流程，这篇文章再一块看一下AQS具体源码实现。
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我们常见的并发锁ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier都是基于AQS实现的，所以说不懂AQS实现原理的，就不能说了解Java锁。
上篇文章讲了AQS的加锁流程，这篇文章再一块看一下AQS具体源码实现。
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摘要：
在并发多线程的情况下，为了保证数据安全性，一般我们会对数据进行加锁，通常使用Synchronized或者ReentrantLock同步锁。Synchronized是基于JVM实现，而ReentrantLock是基于Java代码层面实现的，底层是继承的AQS。
AQS全称AbstractQueuedSynchronizer，即抽象队列同步器，是一种用来构建锁和同步器的框架。
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在并发多线程的情况下，为了保证数据安全性，一般我们会对数据进行加锁，通常使用Synchronized或者ReentrantLock同步锁。Synchronized是基于JVM实现，而ReentrantLock是基于Java代码层面实现的，底层是继承的AQS。
AQS全称AbstractQueuedSynchronizer，即抽象队列同步器，是一种用来构建锁和同步器的框架。
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摘要：
深拷贝与浅拷贝的问题，也是面试中的常客。虽然大家都知道两者表现形式不同点在哪里，但是很少去深究其底层原理，也不知道怎么才能优雅的实现一个深拷贝。其实工作中也常常需要实现深拷贝，今天一灯就带大家一块深入剖析一下深拷贝与浅拷贝的实现原理，并手把手教你怎么优雅的实现深拷贝。
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深拷贝与浅拷贝的问题，也是面试中的常客。虽然大家都知道两者表现形式不同点在哪里，但是很少去深究其底层原理，也不知道怎么才能优雅的实现一个深拷贝。其实工作中也常常需要实现深拷贝，今天一灯就带大家一块深入剖析一下深拷贝与浅拷贝的实现原理，并手把手教你怎么优雅的实现深拷贝。
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摘要：
Java到底是值传递还是引用传递？
这虽然是一个老生常谈的问题，但是对于没有深入研究过这块，或者Java基础不牢的同学，还是很难回答得让人满意。
可能很多同学能够很轻松的背出JVM、分布式事务、高并发、秒杀系统、领域模型等高难度问题，但是对于Java基础问题不屑一顾。这种抓大放小的初衷是对的，要是碰到深究基础细节的面试官，就抓瞎了。
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Java到底是值传递还是引用传递？
这虽然是一个老生常谈的问题，但是对于没有深入研究过这块，或者Java基础不牢的同学，还是很难回答得让人满意。
可能很多同学能够很轻松的背出JVM、分布式事务、高并发、秒杀系统、领域模型等高难度问题，但是对于Java基础问题不屑一顾。这种抓大放小的初衷是对的，要是碰到深究基础细节的面试官，就抓瞎了。
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摘要：
操作系统支持多个应用程序并发执行，每个应用程序至少对应一个进程 ，彼此之间的操作和数据不受干扰，彼此通信一般采用管道通信、消息队列、共享内存等方式。当一个进程需要磁盘IO的时候，CPU就切换到另外的进程，提高了CPU利用率。
有了进程，为什么还要线程？因为进程的成本太高了。
启动新的进程必须分配独立的内存空间，建立数据表维护它的代码段、堆栈段和数据段，这是昂贵的多任务工作方式。线程可以看作轻量化的进程。线程之间使用相同的地址空间，切换线程的时间远小于切换进程的时间。
进程是资源分配的最小单位，而线程是CPU调度的最小单位。每一个进程中至少有一个线程，同一进程的所有线程共享该进程的所有资源，多个线程可以完成多个不同的任务，也就是我们常说的并发多线程。
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操作系统支持多个应用程序并发执行，每个应用程序至少对应一个进程 ，彼此之间的操作和数据不受干扰，彼此通信一般采用管道通信、消息队列、共享内存等方式。当一个进程需要磁盘IO的时候，CPU就切换到另外的进程，提高了CPU利用率。
有了进程，为什么还要线程？因为进程的成本太高了。
启动新的进程必须分配独立的内存空间，建立数据表维护它的代码段、堆栈段和数据段，这是昂贵的多任务工作方式。线程可以看作轻量化的进程。线程之间使用相同的地址空间，切换线程的时间远小于切换进程的时间。
进程是资源分配的最小单位，而线程是CPU调度的最小单位。每一个进程中至少有一个线程，同一进程的所有线程共享该进程的所有资源，多个线程可以完成多个不同的任务，也就是我们常说的并发多线程。
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摘要：
上篇文章我们讲了synchronized的用法和实现原理，我们总爱说synchronized是重量级锁，volatile是轻量级锁。为什么volatile是轻量级锁，体现在哪些方面？以及volatile的作用和实现原理是怎样的？本篇带你一块学习一下。
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上篇文章我们讲了synchronized的用法和实现原理，我们总爱说synchronized是重量级锁，volatile是轻量级锁。为什么volatile是轻量级锁，体现在哪些方面？以及volatile的作用和实现原理是怎样的？本篇带你一块学习一下。
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摘要：
工作面试中经常遇到ThreadLocal，但是很多同学并不了解ThreadLocal实现原理，到底为什么会发生内存泄漏也是一知半解？今天一灯带你深入剖析ThreadLocal源码，总结ThreadLocal使用规范，解析ThreadLocal高频面试题。
ThreadLocal是线程本地变量，就是线程的私有变量，不同线程之间相互隔离，无法共享，相当于每个线程拷贝了一份变量的副本。
目的就是在多线程环境中，无需加锁，也能保证数据的安全性。
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工作面试中经常遇到ThreadLocal，但是很多同学并不了解ThreadLocal实现原理，到底为什么会发生内存泄漏也是一知半解？今天一灯带你深入剖析ThreadLocal源码，总结ThreadLocal使用规范，解析ThreadLocal高频面试题。
ThreadLocal是线程本地变量，就是线程的私有变量，不同线程之间相互隔离，无法共享，相当于每个线程拷贝了一份变量的副本。
目的就是在多线程环境中，无需加锁，也能保证数据的安全性。
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摘要：
synchronized作为Java程序员最常用同步工具，很多人却对它的用法和实现原理一知半解，以至于还有不少人认为synchronized是重量级锁，性能较差，尽量少用。
但不可否认的是synchronized依然是并发首选工具，连volatile、CAS、ReentrantLock都无法动摇synchronized的地位。synchronized是工作面试中的必备技能，今天就跟着一灯一块深入剖析synchronized底层到底做了哪些优化？
synchronized是用来加锁的，而锁是加在对象上面，所以需要先聊一下JVM中对象构成。
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synchronized作为Java程序员最常用同步工具，很多人却对它的用法和实现原理一知半解，以至于还有不少人认为synchronized是重量级锁，性能较差，尽量少用。
但不可否认的是synchronized依然是并发首选工具，连volatile、CAS、ReentrantLock都无法动摇synchronized的地位。synchronized是工作面试中的必备技能，今天就跟着一灯一块深入剖析synchronized底层到底做了哪些优化？
synchronized是用来加锁的，而锁是加在对象上面，所以需要先聊一下JVM中对象构成。
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synchronized作为Java程序员最常用同步工具，很多人却对它的用法和实现原理一知半解，以至于还有不少人认为synchronized是重量级锁，性能较差，尽量少用。
但不可否认的是synchronized依然是并发首选工具，连volatile、CAS、ReentrantLock都无法动摇synchronized的地位。synchronized是工作面试中的必备技能，今天就跟着一灯一块深入剖析synchronized的底层原理。
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synchronized作为Java程序员最常用同步工具，很多人却对它的用法和实现原理一知半解，以至于还有不少人认为synchronized是重量级锁，性能较差，尽量少用。
但不可否认的是synchronized依然是并发首选工具，连volatile、CAS、ReentrantLock都无法动摇synchronized的地位。synchronized是工作面试中的必备技能，今天就跟着一灯一块深入剖析synchronized的底层原理。
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摘要：
我们平时开发中好像很少使用到BlockingQueue（阻塞队列），比如我们想要存储一组数据的时候会使用ArrayList，想要存储**键值对**数据会使用HashMap，在什么场景下需要用到BlockingQueue呢？
1. BlockingQueue的应用场景
当我们处理完一批数据之后，需要把这批数据发给下游方法接着处理，但是下游方法的处理速率不受控制，可能时快时慢。如果下游方法的处理速率较慢，会拖慢当前方法的处理速率，这时候该怎么办呢？
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我们平时开发中好像很少使用到BlockingQueue（阻塞队列），比如我们想要存储一组数据的时候会使用ArrayList，想要存储**键值对**数据会使用HashMap，在什么场景下需要用到BlockingQueue呢？
1. BlockingQueue的应用场景
当我们处理完一批数据之后，需要把这批数据发给下游方法接着处理，但是下游方法的处理速率不受控制，可能时快时慢。如果下游方法的处理速率较慢，会拖慢当前方法的处理速率，这时候该怎么办呢？
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摘要：
众所周知HashMap是工作和面试中最常遇到的数据类型，但很多人对HashMap的知识止步于会用的程度，对它的底层实现原理一知半解，了解过很多HashMap的知识点，却都是散乱不成体系，今天一灯带你一块深入浅出的剖析HashMap底层实现原理。
看下面这些面试题，你能完整的答对几道？
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众所周知HashMap是工作和面试中最常遇到的数据类型，但很多人对HashMap的知识止步于会用的程度，对它的底层实现原理一知半解，了解过很多HashMap的知识点，却都是散乱不成体系，今天一灯带你一块深入浅出的剖析HashMap底层实现原理。
看下面这些面试题，你能完整的答对几道？
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摘要：
先说一下为什么需要备份MySQL数据？
一句话总结就是：为了保证数据的安全性。
如果我们把数据只存储在一个地方，如果物理机器损坏，会导致数据丢失，无法恢复。
还有就是我们每次手动修改线上数据之前，为了安全起见，都需要先备份数据。防止人为的误操作，导致弄脏数据或弄丢数据。
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先说一下为什么需要备份MySQL数据？
一句话总结就是：为了保证数据的安全性。
如果我们把数据只存储在一个地方，如果物理机器损坏，会导致数据丢失，无法恢复。
还有就是我们每次手动修改线上数据之前，为了安全起见，都需要先备份数据。防止人为的误操作，导致弄脏数据或弄丢数据。
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摘要：
工作中最常遇到的问题，怎么给线上频繁使用的大表添加字段？
比如：给下面的用户表（user）添加年龄（age）字段。
有同学会说，这还不简单，直接加不加完了，用下面的命令：
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工作中最常遇到的问题，怎么给线上频繁使用的大表添加字段？
比如：给下面的用户表（user）添加年龄（age）字段。
有同学会说，这还不简单，直接加不加完了，用下面的命令：
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