二分查找

原理

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

实现

1. 二分查找是有条件的，首先是有序，其次因为二分查找操作的是下标，所以要求是顺序表

2. 最优时间复杂度：O(1) 3. 最坏时间复杂度：O(logn) 

递归版

def func(alist,data):
    n = len(alist)
    if n<1:
        return False
    mid = n//2
    if alist[mid]>data:
        return func(alist[0:mid],data)
    elif alist[mid]<data:
        return func(alist[mid+1:0],data)
    else:
        return ('找到的数：%s, 索引是：%s' %(alist[mid], mid))
lis = [1,2,3,4,5,32,233]
print(func(lis, 2))

非递归版

def binary_chop(alist, data):
    """
    非递归解决二分查找
    :param alist:
    :return:
    """
    n = len(alist)
    first = 0
    last = n - 1
    while first <= last:
        mid = (last + first) // 2
        if alist[mid] > data:
            last = mid - 1
        elif alist[mid] < data:
            first = mid + 1
        else:
            return True
    return False

if __name__ == '__main__':
    lis = [2,4, 5, 12, 14, 23]
    if binary_chop(lis, 14):
        print('ok')