摘要： *模拟求导 步长一定要比阈值小，才能得出准确的结果;data Derivation (keep=interval slope); * function y = 1/x only concern about x>0; deltaX = 1e-6; *割线变为切线时x1减小的步长; x... 阅读全文

摘要： 理论和公式请看网易公开课中Andrew Ng的机器学习，或者coursera中Andrew Ng的机器学习对于多元线性回归要拟合最好的直线，要使得误差平方和最小，课本上的方法都是求偏导，并使其为0，然后求解线性方程组。但是还有很多其他方法可以达到上述效果，Andrew在大样本和小样本的情况下给出了两... 阅读全文