一杯明月 - 博客园

2021年11月16日

摘要： TensorFlow是谷歌2015年开源的用于深度学习算法开发的一套目前非常流行的框架，不仅在学术界而且在工业界都非常收欢迎。用TensorFlow实现一个神经网络十分的简洁，但是往往有时候你自己实现出来的神经网络的表现效果和预期有差别，或者说模型不工作。那么如何进行Debug，我自己最近有了一些小阅读全文

posted @ 2021-11-16 16:20 一杯明月阅读(604) 评论(0) 推荐(0) 编辑

解决pycharm在ubuntu下搜狗输入法一直固定在左下角的问题

摘要： ubuntu遇到的一些问题 1.点击搜狗输入法的齿轮（设置）图标2.看到如下界面,把候选窗口跟随光标取消，应用3.任意在pycharm任意输入，这时候选栏出现在左下角，拖动候选栏到你想要的位置，就OK了。阅读全文

posted @ 2021-11-16 11:53 一杯明月阅读(1311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PyCharm无法输入中文

摘要：方法1：在pycharm安装目录bin下的pycharm.sh中，添加如下几行： ibus类型的输入法: export GTK_IM_MODULE=ibus export QT_IM_MODULE=ibus export XMODIFIERS=@im=ibus fcitx类型的输入法： expor 阅读全文

posted @ 2021-11-16 11:32 一杯明月阅读(2004) 评论(0) 推荐(0) 编辑

checkpoint文件

摘要： tensorflow saver和checkpoint总结_gzj_1101的专栏-程序员宅基地_checkpoint 深度学习 - 程序员宅基地 (cxyzjd.com) 最近在做深度学习相关实验，经常要用到别人的预训练模型，有时候常常不知道怎么使用，因此这篇博客将专门做一个总结。 1 Tenso 阅读全文

posted @ 2021-11-16 11:00 一杯明月阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月15日

GPS静态数据文件格式

摘要：阅读全文

posted @ 2021-11-15 15:53 一杯明月阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月9日

conda在指定目录下创建虚拟环境

摘要： conda create --prefix=/home/youyouza/PythonProject/cs/assign python=3.5 『上述是在目录 /home/youyouza/PythonProject/cs/下创建名为 assign的虚拟环境』阅读全文

posted @ 2021-11-09 11:01 一杯明月阅读(1219) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月8日

ubuntu conda查找可用的包

摘要：想要安装特定版本的torchvision,然后conda search torchvision,能够列出conda云上所有的安装包然后,安装包的时候,conda install 包名=版本就可。阅读全文

posted @ 2021-11-08 17:45 一杯明月阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

摘要：安装TensorFlow 2.0.0以后,运行出现了下面的错误: tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insuffi 阅读全文

posted @ 2021-11-08 17:06 一杯明月阅读(3542) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ModuleNotFoundError: No module named 'google' 问题解决方案

摘要：最近在编译caffe时，一直被ModuleNotFoundError: No module named 'google' 这个问题所困扰，编译环境是ubuntu18.04+anconda3+python3.6，尝试了各种方法，比如：pip install protobuf，均提示此包已安装之类的信息阅读全文

posted @ 2021-11-08 13:22 一杯明月阅读(1498) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Ubuntu系统安装Anaconda3

摘要： https://blog.csdn.net/tkzky001/article/details/118705205 1、下载Anaconda法1：在Anaconda官网下载，比较费时；法2：在清华大学开源软件镜像站(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/a 阅读全文

posted @ 2021-11-08 12:07 一杯明月阅读(1063) 评论(0) 推荐(0) 编辑